有序數對(ρ,θ)叫做點M的極座標,記作M(ρ,θ).(2)極座標系中的點與它的極座標的對應關係:在極座標系中,極點O的極座標是(0,θ),(θ∈R),若點M的極座標是M(ρ,θ),則點M的極座標也可寫成M(ρ,θ+2kπ),(k∈Z).若
數軸與代數式Y=ka+b,a擴大k倍,再移動b個單元格得到中點a,b中點(a+b)/2數軸上的平移正方向(一般為向右)移動b(b>0)個單元格,a變為b+a負方向(一般為向左)移動b(b>0)個單元格,a變為b-a多次平移可以按
③三個點A,B,C在數軸上的對應的數是a,b,c(a④點A,B在數軸上的對應的數是-8與16,點A向數軸正方向運動,同時點B向數軸負方向運動,已知點A的運動速度是每秒2個單位長度,點B的運動速度是每秒4個單位長度,設經過的時間是t秒
不可以的可以改為有理數都能用數軸上的點表示,數軸上的點表示的數是實數,即有理數和無理數的集合,在數軸上,除了0要用原點表示外,要表示任何一個不為0的有理數,根據這個數的正負號確定它所在數軸的哪一邊,在相應的方向上確定它與原點相距幾個單位長度
但很多數學老師都不知道的是,自然數的加法運算,乘法運算可以對應這數軸的變換:把所有自然數都加2,這時,0變成2,2變成4,4變成6······這相當於把整條數軸向右平移2
我們考慮變化後的基向量的位置,不難看出,要計算變化後的基向量的位置,只需要在數軸上做兩個基向量的投影,如下圖所示:我們假設向量是單位向量,則得到的變換矩陣(投影矩陣)為,則此時空間中任意向量經過投影變換的結果就是投影矩陣與這個向量相乘,和這
根據這個投影,我們定義了一個從二維向量到數的線性變換(需要強調的是,儘管這條數軸放置在二維空間中,但是這個變換是一個從二維向量到數的函式,輸出的是一個數,而向量u是一個二維向量,只是恰好落在數軸的方向),下一步就是得到其對應的1x2矩陣(投
我們假設所有質數在卯數軸中完全可以對應相當數量的奇合數,剩下的奇合數就要兩個為對錶現在數軸上,表現形式在數軸上附合量的規律(相加等於這個偶數)位置上附合規律(數軸兩邊均勻分佈)驗證附合規律,邏輯推理附合規律
虛數單位i其實是一個旋轉量
自然是好的且不論世界如何,縱被欺,問心無愧實在,分在什麼情況下,會合理利用就是好的事物都有兩面性做人誠實,但不要死腦筋懂得變通對人真誠但不是無腦好,但是遇到壞人,就不太好了
所以呢,負數是數軸上0左邊的數,無理數是數軸上有理數之間的縫隙的數,他們不是非此即彼的,是存在交集的
有理數混合運算的四種運算技巧:(1)轉化法:一是將除法轉化為乘法,二是將乘方轉化為乘法,三是在乘除混合運算中,通常將小數轉化為分數進行約分計算.(2)湊整法:在加減混合運算中,通常將和為零的兩個數,分母相同的兩個數,和為整數的兩個數,乘積為
那又可以發現一定是在-2到-n+1之間取取最優解,以此類推,遞迴的終點分為奇數和偶數情況,奇數情況n=2k - 1時,最終就是數軸上到-k這個點的距離最小的點,那不就是-k本身,此時距離為0,取得最小值
絕對值是指一個數在數軸上所對應點到原點的距離,用“| |”來表示
Power law distributionwith萊維分佈,也是random walk柯西分佈
假如我們使用浮點數計算算完前一半的正數時,會得到505的中間結果,這個區域的數字有很大的絕對誤差,最終的結果也要承受這個誤差,儘管真實的結果、0,以及每一個數都在低誤差區
打個不恰當的比方:原子好像運動會入場式上走方陣的運動員,絕對零度的世界大家都絲毫不動,隨著溫度的升高大家開始走動於是走出了各種有意義的方陣,可是大家一旦開始跑方陣就亂了就無法表達出任何的意義了
所以有,其中假設圓心到數軸的距離為2 (實際上你可以取任何不為0的數值),那麼就有也就是所以,我們就用這種直觀的影象方法證明了區間上的實數,和中的實數一樣多(等勢)可能有人會好奇,是不是隻要有兩個無窮多的集合,它們就應該是等勢的
以確界存在原理為例,非空有上界的數集必有上確界,如果沒有的話就說明數軸上有一點空出來了,因此,從直觀上看,完備性就是講了實數與數軸可以是一一對應的實數系的連續性定理可參考下文:懂億點數學:實數系的連續性定理任意兩個實數“中間”的數都是實數請
這個通俗地講的話,是實數連續性的問題,也就是無窮小量和零的關係,與實數軸是連著的還是斷的的問題其實就是“無中生有”的問題我們知道實數軸是一條直線,一條直線是啥意思呢,就是一個點,往一個維度硬拉出來個“無限長”的長度,但我們知道一個點的任何一