使用者促活指南_如何衡量產品活躍度

為什麼說促活對產品來說至關重要呢？

在你負責的產品中，使用者群體的活躍度大概是個怎麼樣情況呢？

在下面讓我為你描述為什麼啟用是一個極其重要的指標，以及作為產品經理的你應該可以做哪些的工作可幫助你的產品提升促活，或者是你當前的使用者活躍度還是行的話，你可以做哪些策略來保持你的產品活躍度？

在講述促活的策略技巧前，我們先來思考一下為什麼促活那麼重要？

在我們和久違的老友在一次不經意間的相遇時，相互之間的寒暄、打招呼，難免會覺得有些疏遠。通常在這個時候，我往往會在相遇之後開啟手機，翻找著隱藏在微信通訊錄底部的好友微信，開啟聊天框給好友發上一兩個以前經常使用的表情包給他，讓他知道以前的那個我還在，今天的相遇讓我們重新開始繼續以前的快樂。

以上純屬我瞎掰的，但是有個細節是我平時確實會做的，就是在我偶爾發一條朋友圈時，一位多年不見也比較少聯絡的朋友在下面給我點贊、評論時，我會直接點開他的聊天框，和他說：Hei，好久不見了啊老哥。。。 我們沒有辦法一直關注到每一個朋友的常態，但是在你有意識到某位朋友的存在逐漸淡化退出你的視線時，你可以主動踏出一步把他拉回來。

同樣的產品也是如此，我們開發出的產品是基於某一類使用者群體的根本需求，為了解決他們的需求而存在的，但是在使用者對你的產品已經不在像剛開始那樣熱情滿滿時，隨著時間的推移，產品的基礎使用讓使用者逐漸麻痺了產品解決他們需求的那種滿足感，或者在市面上出現了與你相似的產品越來越多，他們的介面更炫酷、功能更新穎時，使用者就會逐漸的沉淪下去，直到完全流失。

那麼在使用者流失前，我們產品經理仍然可以採取一些促活的策略使得使用者在沉淪的時候，重新被啟用。

那麼該如何來提高產品的活躍度呢？

在說明提高的方法前，再思考一下你的產品活躍度是如何測量評估的？根據你的產品形態和階段，怎樣的活躍度是合適的，在哪個範圍內你的產品活躍會是最好的指標呢 ？

產品經理通常會以MAU、DAU等指標來表示我們產品的活躍度，不能說這些指標是不對的，但是太過於單一維度的指標，肯定不是準確衡量它的標準。

下面我們舉例一個常見的場景：

運營：老闆說我們產品的日活數量太低了，我們運營為了吸引更多的使用者日常訪問量，想要在XX模組增加一個每日簽到獎勵系統，讓使用者每天開始用產品時可以透過領取每日獎勵來獲取寶箱、硬幣或者額外的積分來兌換他們想要的禮品。

產品：老闆說的需求，我接了。

然後噼裡啪啦趕緊找開發加班搞出來。功能上線後一週，產品和運營開會總結覆盤時運營拿出產品運營報表顯示功能上線後，我們的產品日活使用者數和訪問量持續增長。

但是這裡有個問題，如果這些使用者只是來收集每日獎勵，他們對你的產品毫無興趣，只是看到你的產品中有羊毛可蹭，過了幾周後，把你的羊毛用完了就不會再回來。

那麼這種激增的日後資料是我們想要的嗎？如果你們做了這種策略的話，實際上是沒有為你的產品做任何有價值的事情，因為使用者只是快速在你的產品中留下一些毫無價值的痕跡，他們除了你為他們提供的利益外，對你的產品絲毫沒有興趣。

那什麼樣的指標才是真正衡量產品活躍度的標準呢 ？

使用者行為資料

在產品眾多的資料指標中，有很多資料可以把產品的動態和形態直觀的表現出來，但是例如像行為資料這中資料，是需要我們的自己去分析總結才能真正瞭解到哪些資料是對我們某個形態的預測和評估是有幫助的

同樣的在產品的活躍度上，我們在獲取到基礎的每日活躍使用者數、每日增長的使用者訪問數量時，透過採取使用者在產品的核心業務流程的介面上的行為資料，例如：使用者在某個業務介面上的功能點選熱圖、使用者在某個介面上的停留時長和網路介面訪問資料流等等，這些可以證明使用者不是隻是為了套利你的獎品而來，是能夠被你的一個呼喚將他對這個產品的感覺重新喚醒。

而行為資料是我們最長見到，但是卻又最容易忽略掉。所以從現在開始我們應該要對自身產品的使用者行為資料有更能多的瞭解和自己的分析。

那麼還是有哪些資料能夠衡量活躍度的指標呢？請見下篇文章內容《使用者促活指南_衡量產品活躍度的指標》

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我是麥慄的大狗子

一個有前端女朋友的產品經理