這是人類高手輸給AI的第一場辯論賽

郭一璞 嶽排槐 發自 凹非寺

量子位 出品 | 公眾號 QbitAI

人類再一次被自己創造的AI擊敗了。

在舊金山的一間精心裝潢的IBM會議室裡，一塊豎著的黑色電子面板正在臺上侃侃而談。

它大約有1米8高，一人寬，長著藍色的動畫嘴巴，看起來就像一塊造型特異的廣告螢幕。

它發出流利的女聲，聲音中充滿自信。雖然說話有些磕磕絆絆，但它所講的內容卻不無道理，彷彿是一位學識豐富但口舌結巴的教授。

而它的身邊則是再正常不過的人類辯論手，用自己人類的思考和語言表達、配合肢體動作來闡述觀點。

正在進行的是一場AI與人類的辯論賽。

這塊黑色面板背後的“靈魂”是IBM的人工智慧

Project Debater

，IBM的研究員們正在臺下緊張得注視著自己的作品。

人機辯論大戰

這天的比賽分為兩場，Project Debater分別對陣兩位人類辯手。比賽的規則是1v1，人機雙方各有4分鐘的陳述時間和4分鐘的駁論時間，以及最後2分鐘的總結時間。

隨後，將根據在場觀眾的立場是否改變而判斷輸贏。

第一場的題目是“我們是否應當資助太空探索”，Project Debater為正方，而反方則是2016年以色列全國辯論冠軍Noa Ovadia。

Project Debater認為，太空探索對人類有益，能夠促進科學研究，並且激勵年輕人的的自我思考與自我超越。

Noa Ovadia則認為，政府經費應當被合理利用，除了探索太空之外，還有太多領域需要政府提供資金支援，並且，不需要飛上太空，地面上的科學研究同樣十分重要。

而Project Debater聽完之後則作出了反駁，它認為太空探索帶來的潛在技術和經濟利益超過其他政府支出。

第二場議題則是“我們是否應當更多地使用遠端醫療”，Project Debater依然是正方，另一位以色列辯論專家Dan Zafrir為反方。

Project Debater在語言表達方面顯然輸給了旁邊的真人，但它傳遞的資訊量則高出了人類。在兩場辯論中，觀眾們都投票表示同意這一點。

至於辯論的結果，從觀眾的投票中可以看出，相比人類，人工智慧辯手Project Debater提供了更多有利的證據，更具說服力。可以說，這是

人類輸給AI的第一場辯論賽。

儘管贏得了辯論賽，但Project Debater的語言表達能力的確是個硬傷。

比如，在第一場辯論“我們是否應當資助太空探索”中，Project Debater提出了重要的論點：探索太空有利於經濟發展。

但是，在表達過程中，它卻囉囉嗦嗦，用不同的語句把這個觀點重複了許多次，彷彿一個AI版的唐僧。

另外，Project Debater說出的許多話其實都是有語病的，經常會出現一句話的前後兩部分不搭調的情況。

除此之外，在抖機靈和引用資料的時候，Project Debater也過於刻意了。

比如，在太空探索話題的辯論中，它引用著名宇航員斯科特·凱利的發言時，Project Debater說了一句“配音”，之後，它竟然開始播放影片中斯科特·凱利講話的錄音——這恐怕不是什麼正經辯手。

現場直擊

那麼和人工智慧辯論，實際是一種怎樣的體驗？

說一千道一萬，不如直接感受一下。下面是我們擷取的現場影片，只有30秒時間，先是AI結語，然後人類開始發言。

從這段影片來看，Project Debater的聲音，還是常見的合成聲，有明顯的，嗯……機器人口音。聽久了可能有種催眠的感覺。

而人類選手一開口，立刻就能感到不同。

人類選手Noa Ovadia的音調更加的抑揚頓挫，而且她還有著機器無法比擬的優勢：有表情、有動作，能傳遞更豐富的資訊。

儘管如此，AI還是拿下一局，不是麼？

會辯論的AI有什麼用

雖然“舌頭”不靈活，不過好在Project Debater在辯論中表達的資訊量大呀，這對查資料困難症來說的確是福音了。

這有賴於IBM讓Project Debater具備了資料驅動的寫作能力、語音表達能力、以及聽取語音並提煉要點、確定反駁論點的能力。

Project Debater具有非常強大的資料處理能力，能夠處理幾十個主題相關的數百萬篇新聞，然後將文章中的要點片段提取出來，重新組合潤色成為流暢的文章。處理海量資料可能不是最難的，但對於計算機來說，這種水平的資料查詢整理及寫作能力已經是難能可貴的了。

Project Debater的這種能力擴充套件了IBM超級計算機Watson的功能，IBM正在用它來挖掘龐大的內部資料集——比如幫助醫生診斷不同型別的癌症。

其實，除了處理資料和打辯論賽，IBM的這項研究最初是為了製造出更為複雜的虛擬助理——畢竟，當你在使用目前的語音助理Siri、Alexa或是小愛同學的時候，總覺得它們前言不搭後語，且無法完成什麼複雜的思考和任務。

語音助理可能暫時還沒有面世，但Project Debater的“思考判斷”能力卻能夠為人類社會所用。

比如，當人類在進行企業決策或反恐分析時，往往會存在多個選擇，比如是否應該開展某項新業務、某個人是否構成安全威脅等。

而決策團隊成員在開會討論時，由於受到利益、情緒、立場和思維方式的影響，經常會出現一些互相矛盾的觀點，這就很容易爭個沒完沒了，甚至吵得不可開交。

Project Debater就不一樣了，它可以不受感情因素和情緒的困擾，“理性”的聽取所有成員的對話，將所有證據和論據都考慮進去來進行判斷。

並且，如果人類的分析邏輯出現問題，Project Debater會diss你呦。

外界評論

談到這次的人機辯論，不少報道都用了“令人印象深刻”、“里程碑”、“令人不安”甚至“毛骨悚然”等形容詞。

連Project Debater的人類對手都表示“震驚”。

每當這樣的時刻，總有人特別關心人類的終極命運。當然和之前一樣，也有人指責這又是一次IBM的過度營銷。

Reddit使用者TaupeRanger言辭激烈的表示：如果Project Debater真能做到IBM所說的事情，那是史無前例的進步。但IBM歷史上常見毫無價值的技術譁眾取寵，這次也不例外。

的確，曾經IBM也有過很多令人印象深刻的技術展示。

比如當年深藍擊敗國際象棋大師卡斯帕羅夫，沃森在《Jeopardy！》問答節目中，擊敗人類高手等等。當然也確實有一些誇大的時候。

去年5月，風險投資公司Social Capital創始人、執行長Chamath Palihapitiya在CNBC節目《Closing Bell》中直言IBM在人工智慧上毫無優勢：“我就說白了吧，沃森就是個笑話”。

其實也不僅僅是IBM。

DeepMind也是一個非常善於宣傳造勢的公司。只不過，DeepMind的AlphaGo確實取得了實打實的驚人成就。

前不久，Google展示了一個能打預訂電話的人工智慧：Google Duplex。而且新任Alphabet董事長，宣稱這個AI已經在特定領域，通過了圖靈測試。顯然，這也引發了一波外界的質疑。

PlaceIQ高階副總裁Drew Breunig認同辯論AI是一個有意義且值得重視的想法，但他擔心Project Debater展示過程中的誤導和不公正。

還有使用者說：我就想知道，IBM團隊花了多久時間，才說服他們自己，給這個AI起了一個普通的名字~

總會有質疑，路漫漫且修遠。

正如IBM所說：辯論，只是一個開始。

問答Project Debater

1、目標是什麼？

Project Debater是由IBM Research開發的一項AI技術，旨在透過公正的辯論來擴充套件人們的思維。 IBM研究人員正在透過教授計算機來探索人工智慧的界限，以創造引人入勝且資訊更加豐富的觀點。

這個專案的目標是建立一個系統，幫助人們在答案不是非黑即白時，作出基於證據的決定。 Project Debater從2012年開始研發，是深藍和沃森之後，IBM在AI領域的下一個里程碑。

2、和AI助手有什麼區別？

AI助手在一些任務上已經非常在行。而Project Debater希望透過AI技術形成長篇討論，並就各種沒有正確或錯誤答案的主題，提供公正的論點。

3、為什麼教機器辯論？

從文化上講，辯論的起源不是衝突和競爭，而是民主和討論。辯論豐富了決策制定的過程，幫助人們權衡新想法、新理念的利弊。辯論是文明社會的核心。我們辯論不只是為了獲得他人的認同，也是為了理解和學習彼此的觀點。未來，我們相信機器可以幫助人類更好的做決定。

4、Project Debater如何學會一個話題？

實際上，它沒有學會某一話題，但是能夠可用資料，快速建立一個有說服力的論述。這個系統被訓練用來討論不熟悉的話題，只要語料庫中有大量的相關內容。

5、它的論點是怎麼形成的？

對於給定的主題，這個AI系統會搜尋大量的知識，尋找最相關的觀點和證據，然後在其中選擇最吸引人、最多樣化、支援度最高的論點，然後把這些構建成一個完整的觀點加以敘述。

更多關於Project Debater問答，可以前往這個頁面檢視。

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完

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