建立更簡單的日期表隨著Power BI中自定義格式字串的最新引入,我們可以使用另一種方法,該方法不再需要其他列,並且還不需要使用“按列排序”
年周序號為了獲得一個整週,大家會在日期表裡增加一個周序號欄位,用 DAX 實現,如下:ADDCOLUMNS(date_table_base ,“WeekNumerInYear” , WEEKNUM( [Date] , 2 ))則有:本週序號
業務情景Salesplan 表分為不同的Version,儲存訂單預計出貨計劃你已經展示了Sales Plan按月的每日變化 , 老闆要求按照訂單級別單獨展示變化中的純增&純減計算步驟確定計算顆粒度 - 訂單級別用變數儲存每個訂單的S
M =AVERAGEX (DISTINCT ( ‘客戶’[客戶名稱] ),CALCULATE (SUM ( ‘訂單頭’[訂單金額] ),TREATAS ( VALUES ( ‘RFM日期’[Date] ), ‘訂單頭’[訂單日期] )))R
利用快速度量功能,可以透過滑鼠點選拖拽的方式,快速、輕鬆的執行常見的運算,根據你選擇計算的型別和欄位,PowerBI後臺執行一組DAX程式碼,和手動建立的度量值一樣,新建的度量值自動新增到模型中,供我們分析建模使用
三、PowerBI檔案大小《DAX神功》第4卷第6回介紹了VertiPaq和DirectQuery儲存模式,暫時我們接觸的儲存模式都是VertiPaq匯入表,他是記憶體中的列式資料庫
(關於 RANKX ,值得單開一篇再次詳述,但核心此處已經描述清楚)本案例的排名計算如下:效果如下:其中,總計不應該有排名,因此,將公式中的 0 改為 Blank,如下:結果仍然不能讓人滿意,總計應該排在最下面,試試用 “” 代替 BLAN
開始編寫上年銷售的DAX度量值公式:上年銷售=REPT (“|”,CALCULATE (SUM ( ‘銷售表’[銷售金額] ),FILTER ( ‘銷售表’, ‘銷售表’[年份] = ( MAX ( ‘銷售表’[年份] ) - 1 ) ))
原理在下面流水號排序 =VAR TB=SUMMARIZE(‘銷售表’,‘銷售表’[流水號],‘銷售表’[會員卡號])returnCOUNTROWS(FILTER(TB,‘銷售表’[會員卡號]=EARLIER(‘銷售表’[會員卡號]) &am
其他常見的聚合函式:COUNT:計數COUNTROWS:計算行數DISTINCTCOUNT:計算不重複值的個數時間智慧函式PREVIOUSYEAR/Q/M/D:上一年/季/月/日NEXTYEAR/Q/M/D:下一年/季/月/日TOTALYT
用Power query載入成連線和模型,就可以用Power Pivot分析了,兩百萬行的資料,沒問題的
004PowerQuery資料夾批次彙總005PowerQuery資料獲取006PowerQuery資料清洗常用十三招007PowerQuery 資料豐富008認識Power Query的M函式009Power BI資料建模010Power
在圖 1-5 中,SalesAmount 列中計算的表示式沒有引用工作簿中的單元格,而是引用該表的列:圖 1-5 Excel 可以引用表格的列在 Excel 中,我們使用[@列名稱]的格式來引用表的列,列名稱是需要引用的列的名稱,@符號表示
本文並未高深技巧,您只需要注意到管理度量值就像管理自己的檔案或公司一樣,需要一些好的實踐經驗,您可以直接嘗試這幾個小技巧:使用資料夾僅僅使用一個表來管理度量值,透過資料夾來組織使用度量值的標準寫法使用點標記定語後置命名法使用名稱空間思想用