在 Power BI 中計算環比純增純減

​“先總覽，再縮放並篩選，然後按需尋找細節。” - 本·施奈德曼，《They Eyes Have It》

PowerBI最佳實踐：解析DAX語言邏輯和最佳實踐；Power BI資料視覺化技巧；分享傳播知識

今天分享不僅是一個DAX計算方法還是一種資料分析方法，可能你已經不止一次聽到過這麼一句話“大資料最重要的是特徵分析而非明細分析”。

但是什麼是”特徵“？什麼是”明細“呢？簡而言之：

當你用維度切分資料時，你正在進行”明細“分析

當你試圖計算銷售大於1000的客戶或者不同版本間的變化時， 你正在進行”特徵“分析

顯而易見，明細分析只能提供現象，而特徵分析幫助挖掘更多的洞察。本篇文章介紹的正是特徵分析的一種，讀完本文，你一定會有大有收穫。

業務情景

Salesplan 表分為不同的Version，儲存訂單預計出貨計劃

你已經展示了Sales Plan按月的每日變化 ， 老闆要求按照訂單級別單獨展示變化中的純增&純減

計算步驟

確定計算顆粒度 - 訂單級別

用變數儲存每個訂單的Sales Plan變化

利用SUMX+IF函式判斷，僅當正或負值時進行聚合

DAX實現

編寫基礎度量值［Changes］，詳細介紹，請閱讀 如何在Power BI中使用DAX編寫不同版本間的變化？

Changes =

—— 獲取正在篩選的version number

VAR CurrentVersion =

MAX （ ‘Version Table’［Version Number］ ）

—— 計算前一個version number

VAR LastVersion = CurrentVersion - 1

VAR MinVerion =

CALCULATE （

MIN （ ‘Version Table’［Version Number］ ），

ALL （）

）

—— 總是返回最小的version number

VAR CVDueQty =

CALCULATE （

［Due Qty］，

‘Version Table’［Version Number］ = CurrentVersion

）

—— 當前version的預計出貨數量

VAR LVDueQty =

CALCULATE （

［Due Qty］，

‘Version Table’［Version Number］ = LastVersion

）

VAR Result = CVDueQty - LVDueQty

RETURN

IF （

CurrentVersion = MinVerion，

BLANK （），

Result

）

純減實現方式，使用變數儲存每個訂單號碼在不同版本間的變化，DAX最佳化器可以察覺到：在不同的篩選上下文中只需要計算一次ChangeTable變數，從而提高效能。

Net Decrease =

—— 每個訂單號在不同版本間的變化

VAR ChangeTable =

ADDCOLUMNS （

ALL （ ‘Sales Plan’［Order number］ ），

“@Change”， ［Changes］

）

—— 只有負值進行聚合運算

VAR Result =

SUMX （ ChangeTable， IF（ ［@Change］ <0， ［@Change］ ） ）

RETURN

Result

純增實現方式：

Net Increase =

VAR ChangeTable =

ADDCOLUMNS（

ALL（ ‘Sales Plan’［Order number］ ），

“Change”， ［Changes］

）

VAR Result =

SUMX（ ChangeTable， IF（ ［Change］ > 0， ［Change］ ）

）

RETURN Result

至此，DAX 編寫完成，新增weixin gongzhonghao： PowerBI最佳實踐， 回覆”純增，純減“獲取示例的檔案，進行練習吧

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