這裡本質上:先針對一種關係 r 來學習節點表示,然後再對多個關係下的表示進行融合.Geom-GCN: An implementation of the scheme這裡將上一節中很抽象的Low-level aggregationp和High
Levi-Civita符號與Levi-Civita符號有如下 \epsilon-\delta 恆等式:\varepsilon_{ijk}\varepsilon_{lmk}=\delta_{il}\delta_{jm}-\delta_{im}
8em{\left[\sqrt{n}\right]}\\a\raise
將$V(G,D)$寫出積分的形式($x$是連續性隨機變數,所以求期望需要積分): $$ \begin{aligned} V(G, D) &=\mathbb{E}{\boldsymbol{x} \sim p{\text {data }