關注:灰質,有趣有料的AI技術分享說到人工智慧就不得不提到圖靈,大家現在手頭使用的智慧手機、計算機都可以說是一種圖靈機,即透過對輸入進行計算得到輸出的機器,圖靈最早給出了這種機器形式化的定義和理論證明,並提出了圖靈測試這一偉大的思想實驗
從這一角度上來看,演算法是“C語言”的靈魂
圖靈機是一個五元組,分別為有窮個狀態集合,,字母表(符號集合),初始狀態,停機狀態集合,轉移函式即控制器規則集合組成
Bitcoin的指令碼由於沒有條件分支,迴圈等控制指令,回到上面的蟲子的例子,蟲子就不能根據當前狀態,判斷選擇移動還是吃食物等一系列的動作,因此不滿足圖靈機的模型,不是圖靈完備的
一個 Sketch 思路是:有一臺圖靈機在計算過程中它帶子上的一個格子(即讀寫頭處)之值是可以變動的
用閘電路是實現二進位制的方法,而用其他方法實現任意k進位制計算系統,只要計算性不超過圖靈機,那麼計算機運算能力是由圖靈機這個計算模型決定的
在多項式時間內能被量子圖靈機(Probabilistic TM)以大於2/3的機率(或者任意確定的大於1/2)決定的問題屬於BQP
而“忙碌河狸”提出了以下問題:給定有限條規則,那麼圖靈機在停機之前最多能走多少步
儘管當時計算機的發展還在初級階段,此時的圖靈還在思考更有創造性的問題,機器會不會像人一樣思考呢
為了更精確地說明,我們構造一臺簡單的圖靈機,實現對紙帶上所有3位二進位制數的+1操作(超過3位的進位將被丟棄),相鄰兩個二進位制數之間透過一個空的小方格隔開,形如下圖所示,讀寫頭從最右側二進位制數的最低位開始掃描,遇到連續2個空方格時認為已
對於計算機領域而言,圖靈機具有以下意義:榜樣:證明了使用簡單的字元可以完成複雜的運算,證明了通用的計算模型是可實現的思想:透過“符號”和“狀態改變”進行運算先驅:引入儲存區、程式、控制器等概念因此,圖靈被稱為“計算機之父”二戰時期,圖靈曾協
以目前AI的結構,做離散問題,它可以挨個挨個地把人類的活動虐個遍,如果今天不行,那就是明天,所以狗戰勝李,我覺得並沒有什麼多大的歷史意義,好比汽車速度超過了100KM/H,好比電視機可以播放4K影片了···沒有質的區別,只是量的變化
仿照當年康托爾的數學技巧,圖靈證明,雖然我們可以透過無限張操作規則表來實現無限個可計算數(或者嚴格來說,阿列夫零個),但是必然存在某些無理數,是不可能以有限的操作規則所產生出來的
來自美國佛羅里達大學 Fraser 實驗室的研究者最近發現:鯊魚盾鱗(denticles)受類圖靈機制控制,涉及的基因也控制羽毛斑圖的形成
圖靈的發現則為這一問題指明瞭一個方向:自上而下來看,如通用計算機一般工作的神經網路能夠執行那些連續的、富於符號表徵的處理工作,因此應該把關注點放在大腦皮層上
圖靈對世界的主要貢獻是:第一、他對理論計算機的研究,他是第一個提出利用某種機器實現邏輯程式碼的執行,以模擬人類的各種計算和邏輯思維過程的科學家
org/wiki/Memory_management_unit2)雖然當今的研究已經向一些其他方向發展,但馮諾依曼架構仍舊被視作工業應用的“立命之本“(對協處理器進行擴充套件和專業最佳化打下了非常好的基礎),主在於以下3點:1)從廣義上上來
關於計算的討論很多,題主知道圖靈機與λ演算都是計算模型,而且它們等價,其實還有許許多多的計算模型,它們都等價:圖靈機λ演算一階邏輯時序邏輯MPTL動態邏輯petri網程序代數遞迴可列舉語言這些計算模型都是相互關聯有所側重的,比如說圖靈機能接
如果你有興趣可以來看看我的文章,內心世界總共十一篇,應該夠你看一段時間的了,希望對你有幫助我們自己的大腦對於我們自己來說是黑箱,就好比我們無法看見我們的後腦勺
同時夏農的資訊理論也收到圖靈機的啟發,雖然圖靈沒有建立一個龐大的學術邏輯,但圖靈機的出現,明確給夏農指明瞭研究的方向,解決了一些懸而未決的困惑,奠定了資訊理論的基礎