後來我在北大張志華老師推薦書籍下面找到這一本《Numerical linear algebra》,前言裡說本書跟《Matrix Computation》完全不同,在讀完本書之後再根據需要去讀《Matrix Computation》
在三維或者更高維的情況下,共形群 (SO(d,2),d>2) 是有限維的,共形變化包括:Lorentz 變換平移Scaling(中文是標度變換
The tupleis a commutative unital Banach algebra, where the algebra multiplication is the convolutionand is given byfor
3 Matrices(矩陣)2 Solving Linear Equations2
【★★★★★】大數學家 Richard Courant (柯朗) 的《微積分和數學分析引論》,世圖也有出版的英文版影印版【★★★★★】蘇聯菲赫金哥爾茨的《微積分學教程》,三卷鉅著,經典教材【★★★★★】圖靈社群引進翻譯出版的新書《普林斯頓數
除非你在學的學科,需要用到那麼高階的least squares)所以用Gilbert strang理解線性空間很重要,但是這個SVD我又覺得不那麼容易理解
應該說的是用高階邏輯程式語言寫Definitional Interpreter的時候能重用的東西遠遠更多,比如meta language的unification,還有靠Lambda Prolog的higher order unificati
The fact that 641 is a factor ofF5 can be easily deduced from the equalitiesIt follows from the first equality thatand t
第二個推薦叫做the calculus lifesafer(普林斯頓微積分讀本),講解得很好,沒有超繁瑣的數學證明,推薦食用英文版~第三個
初學建議用中文教材+外文參考書搭配:中文書可選用聶靈沼、丁石孫:代數學引論(第二版)(北大教材)馮克勤、李尚志、章璞:近世代數引論(第四版),中科大出版社(上海交大教材,原中國科大教材)李克正,抽象代數基礎,清華大學出版社(原中科院研究生教
我自己是做公鑰密碼學的,現在是第三年,因為前兩年為了系統學習密碼學安全性證明,並作出一些比較好的成果,自己沒有注意到Abstract Algebra的重要作用,只是把性質當做黑盒使用
或者說得再極端一點,這本書是完全的代數書,它完全從代數角度出發的,沒有和其他數學分支建立起聯絡,因此像表示論、李代數等和物理、幾何關係比較大的東西就都被舍了(不知道作者怎麼想的,這是我的感覺)
另外他的一些很厲害的學生,such as Edward Frenkel, Dennis Gaitsgory and Roman,Bezrukavnkov開始了localization of Lie algebra of positive
最後總結一下,不要和一本教材死磕,你可能聽很多人說“xx書就是這個方向的經典,讀不會你怎麼做這個方向”,然後發現自己讀不懂這本書,開始懷疑自己
他關於trace 和 determinant 的定義要留到最後,並且是透過operator來進行定義,會比用permutation定義更加易於理解不過第一章看不懂不是很要緊,因為根據我的回憶第一章的目的僅僅在於嚴謹的定義“域”這個概念之前學
edu/courses/mathematics/18-06-linear-algebra-spring-2010/(注:這裡我修正了一下連結,原文連結已經沒有了)那麼這裡首推的線性代數學習資源就是 Gilbert Strang 教授的這門線
最後:線性代數是一門極為有用的學科,大學學習若是不夠認真的話,可能無法思考到往後將會如何運用到線性代數,個人在學習和使用過程中的最大感受是:線性代數可串起空間概念與數學符號,若往後想深入在電子世界學習研究,還是需要花一定功夫琢磨一下這個線性