馬雲要建自有“服裝智造”工廠，傳統工廠再不跟上就要被"洗牌"了。
最近在走訪服裝製造企業時，得到一個這樣的資訊：”
阿里正在籌建自有服裝智造工廠。
”近日，《高階服裝技術圈》也收到一份招聘留言：“
阿里巴巴新制造招聘智慧工廠廠長。
”更進一步印證此資訊並非空穴來風。
馬雲這回玩真的？
加入紡織製造業？！
1、沒有馬雲參與都不算風口
新制造，助力新零售
什麼叫風口？2008年以來，阿里巴巴的淘寶和天貓經歷了很多風口。回顧下阿里曾經的風口：電商、支付寶、餘額寶、淘品牌、O2O、直播、網紅，有的成功有的失敗，但阿里逐漸在這一場場風暴中站穩了腳跟，並且判斷風口的財力和心智也日趨成熟，
阿里認為新制造是下一個風口。
天貓服裝負責人李淑君表示，
未來西裝電商方向是垂直電商+線上定製+線下體驗店，
天貓將利用自身優勢幫助西服品牌發展O2O專案，將線上定製顧客引入到線下店，天貓需要整合的服裝定製品牌首先要有一定數量的線下體驗店。
2、京東：無界零售賦能解決方案
京東為時尚領域定製“無界零售賦能解決方案”
京東用沉澱了多年的供應鏈能力、物流能力、資料能力、營銷能力、金融能力和技術能力，以模組化、平臺化、生態化的形式全面對外輸出。
而在服飾時尚領域，京東針對“資訊缺失”“空間缺失”“資料缺失”“系統化工具缺失”的四大痛點，推出了
“資料賦能”“定製門店科技賦能”“線上線下一體化賦能”“系統化工具賦能”
。
可以說，京東在“新制造”領域也不是沒有野心，只是它走得比較謹慎。
3、唯品會發力服裝定製
3D+AI服裝定製技術驚豔亮相
與此同時，唯品會也圍繞全球電商渠道、大資料、技術創新等創新領域，深刻剖析新常態下的電商新生態，共同探索新商業的未來之路，
致力於個性化時尚定製解決方案的唯品會3D+AI服裝定製技術驚豔亮相，
為觀眾奉獻了一場線上營銷與線下實體結合的新零售創新場景示範。
下一步，唯品會的服裝定製技術將從滿足小眾人群需求向滿足普遍人群需求趨勢轉變，同時，
服裝智造也將向流程高效、可視和規範化趨勢發展。
從2018年上半年的一些端倪可以看出，新織造領域的內外正在悄然發生著重大的變化，可以預見到，
2018"服裝智造"新風口來了，而馬雲此刻開始建立自己的服裝智慧工廠，並非空穴來風。
馬雲眼中的“新制造”
去年的烏鎮網際網路大會上，馬雲提出了未來製造業一定是服務業這個觀點。
馬雲認為，
未來服務業和製造業是沒有區分的。服務業必須是製造業，製造業必須是服務業，純製造業的時代會越來越弱，未來人工智慧發展起來以後，對製造業就業會產生巨大的影響，我們所有的服務業必須是製造業。
今年6月12日的“2018年浙商總會骨幹培訓會”上，馬雲再次發表了演講，提出未來沒有純製造業和純服務業，虛擬經濟和實體經濟只是一個貨幣的兩面。
這次會議上，馬雲舉出了
“海底撈”
的例子，
海底撈到底是服務業還是製造業？馬雲稱海底撈實際上是製造業，只是端到桌子上那一刻是服務員幫你端上來而已，它後面的採購、生產、材料整個就是一個製造業的過程。
實際上，這就是新商業邏輯一個很好的例證。
在這個邏輯背後，除了供需關係的階段背景之外，更重要的是資料智慧的支撐。
比如定製化服裝，使用者與廠家、商家之間需要有反覆的互動，如果是用人的方法，那就是很高的成本，也無法複製擴大，但如果用資料智慧，建立一個有效的產品通道，連線商家和潛在客戶，形成一個閉環反饋機制，這件事情就可以達成。
雙方透過動態的匹配之後形成某個時間點的最優服務，這個服務又可以根據使用者的需求不斷演化。
這樣一來，服裝生產企業，你說它是製造業，還是服務業呢？
這就是網際網路時代透過網路協同和資料智慧可以做到的精準服務，它可以支撐新時代的消費升級，以此形成使用者體驗真正的飛躍。
馬雲的前期佈局
1
Fashion AI
導航實體零售
2018跨年之際，阿里巴巴卻悄悄幹了件大事！
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阿里巴巴最近推出的
Fashion AI
時尚大腦。它藉助 AI 技術，為消費者提供服飾搭配的參考方案，變身私人購物顧問！
你看中任何一件衣服，都不用走出試衣間。只需像淘寶一樣，選擇顏色和尺寸，店內的服務員就會迅速把你想要的衣服送到試衣間來！
常有人說，是馬雲將傳統服裝行業逼上絕路。但事實卻是，馬雲在幫助線下實體店走出一條更顛覆的路子。
目前，
阿里已將AI時尚助手技術向全國13家門店免費，以此激勵消費者走向實體店！
2
智慧試衣鏡
除了阿里時尚大腦的穿搭推薦，還有一個更逆天的智慧試衣鏡！
線上下門店，能夠拿進實體試衣間試穿的商品數量始終有限，且看中一件衣服時，對於如何搭配全靠想像。而智慧試衣鏡解決了這個痛點。
10月10日，馬雲在天貓新零售體驗館親自體驗了這個“好買衣智慧試衣鏡”。
消費者站在鏡子面前，啟動智慧人臉與身材識別，輸入幾項身材數值，30秒內可以“複製”出一個虛擬的我（官方稱還原度達85%）。不到3分鐘時間，消費者就能試穿約100多套當季新款搭配！
只需在色板裡點一下，就能試穿任意一種顏色的衣服了。智慧試衣鏡還智慧推薦最新、最合適、購買機率最高的商品，並記錄消費者的穿衣喜好，給予精準的個性化款式與搭配建議。
這不僅僅是個噱頭，實踐證明，其銷售成果顯著！
如果馬雲殺入“新制造”
隨著中國網際網路快速發展，從原來的消費網際網路已經進入產業網際網路時代，電商從“傳統電商”到“社群電商”再到“AI電商”，服裝也成為一個零售端高度網路化的產業。2016馬雲提出“五新”，服裝又進入新零售時代。
有分析人士說：隨著網路銷售越來越大，網路端對服裝製造產生了多大的倒逼力量。所以，我們看到近幾年服裝製造業柔性化生產在加速，生產週期在縮短。變化越來越快，2018年不會是平淡的：服裝行業是否會出現“雲智造”，共享工廠、共享工人 、共享資料，實現“社會化”的柔性生產，2018是中國“新制造”元年。
但當我們提出“柔性生產”，“共享工廠”，“雲製造”，“共享工人”，“共享資料”的時候，是否也會想到市場本身就是殘酷的，新的生產裝置會使得車間工人數量縮減，追逐大資料的時候就會將蝦米吞掉，產業融合資產跨界的時候，生產鏈上下游企業可能都會洗牌，當傳統制造業還在考慮怎麼進行升級轉型時，馬雲已經從新零售終端逆流而上開始構建自己的“智慧服裝工廠”，丟掉飯碗的不僅僅是商場導購員。
而在今年9月份，中國商務部指出，政府已制定細則，對零售業進行改革，允許零售業使用人工智慧、雲計算等技術進行銷售。
毫無疑問，這場“新制造+新零售+AI2。0”的戰爭幾乎無法避免，但對於很多紡織企業來說，或許還沒有做好準備去迎接這種變化！
影片課程
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化纖長絲基本知識 丨 滌綸基礎知識
陽離子滌綸及面料正反面鑑別 丨 氨綸及彈力面料
認識紗線（短纖維） 丨 面料分析及紡紗方式鑑別
價格核算 丨 針織工藝 丨 梭織工藝
染整印花基本知識 丨 面料疵點及解決途徑
色彩和流行趨勢解讀
由色尚坊布博士整理編輯
