思考新技術下網際網路產品的迭代方向-以AI產品為例

曾經在市場上可以受追捧的產品，現在卻賣不出去了；曾經轟動一時的商業服務，如今不再被客戶買賬。如果把這些不如意的現實情況，總是怪罪於通貨緊縮或者消費萎縮等等宏觀經濟，那麼這種產品將不再有出頭之日。因此，我們需要尋找一種真正符合市場邏輯的思考：產品的弱勢往往是由於使用者的需求已經發生變化。如果要起死回生，就要真正去分析得到使用者的高頻的、剛需的痛點，並以最快的方式給出解決方案，獲取反饋而快速迭代。

那麼，迭代的思考路徑究竟是什麼？如何去獲取產品的需求方向？

於我實踐體會而言，任何需求都是透過現象表現出來的，產品符合或者不符合時代需求，都會在特定的場景下有所體現。比如時下風口的AI產品。市場的反饋是產品最好的

AI產品發展至今，衍生出來的商業方向大致分為兩類：

1、應用於垂直領域下的AI產品

2、AI服務平臺的產品

為什麼會產生這兩類方向呢？從行業需求側來看，第一、垂直行業需要對一些專業性要求較低的人力資源來維持符合產品定位的內容或服務產出，以達到使用者對於該產品的粘性和認可，進而積累預期程度上的流量。第二、當產品流通到市場，也就變成商品，因此為了提升競爭力，除了產品本身維度外，定價上成本的控制將是至關重要的因素，而其中，人力成本特別是不具備專業壁壘的常規人力成本便成為了首先需要規劃的部分。第三、人力本身存在生物屬性，需要吃飯睡覺以及人的情緒等等可能影響到產品開發和服務狀態的不穩定及效率的參差不齊，造成業務風險。

因此，以上行業痛點可以總結為：1、各行業對專業程度較低的人力資源的需求。

2、想要降低人力成本的需求。

3、想要控制關於人本身生物屬性的風險。

那麼，既然出現了行業需求，那麼設計解決方案便需要圍繞這些客戶痛點進行。從供給端來看，簡單來說，這些行業需要一種產品或服務滿足：在行業特定部分能提供大量替代人力的服務；其長期成本或投入產出比大於使用人力的；該產品提供的服務可以維持穩定且保持等於或者高於人力的效率。

而於目前AI技術的應用場景的特點來看，明顯的是其單點能力強，即運用於場景不是相當多樣的工作更為出色，例如私人客服，語言助手、安防等，透過原始影象的重複。並且目前而言，AI技術的產品化之路雖然不順暢，但在AI技術與特定場景相結合的方面，先驅者已經有很多了，積累了大量的資料，形成了相對系統的經驗。由於AI技術本身的科技屬性，以及大量實驗資料的驗證，因此以AI為基礎的商業服務所表現出來的穩定性和風險性都處於比單純的人力工作更具競爭力。

綜上，將AI技術運用於垂直領域的特定場景，不僅符合行業需求，也是推動產業升級，提升企業競爭力的有力推手。

新技術的突破不僅僅意味著科技水平的提高，理論上的前進，同時也被賦予了商業意義。

因此，產品的迭代需要從兩個維度出發，如AI技術商業化的例子中所考慮的，一方面對客戶方面的需求調研、發掘工作，切中要害的分析，得出客戶痛點，滿足三個要素：剛需、痛點、高頻，沿著現象-假設-執行-驗證的思考路徑去行動；另一方面，保持對行業敏感性，即《零售的哲學》作者鈴木敏文所說，時刻要保持問題意識，最佳化工作模式。