解析度越高越好？這些圖表製作誤區別再踩了

“一個數字勝過千言萬語”，資料是論文的驅動力，圖形和表格則是展示結果最直觀、有效的方式。優質的圖表能為論文增色加分不少，但相反，如果你的圖表製作掉入誤區，則不光呈現資料的效果差，對文章甚至有“減分”的反作用。

今天，我們就來總結一下，論文圖表製作常見的五大誤區，供大家參考規避。

誤區一：

解析度越高越好

解析度並非越高越好。多數期刊對不一樣的圖也會有不一樣的要求，一般來說有三種要求：

1。line artwork（純純的黑白圖，沒有中間顏色）。是要求最高的，1200dpi以上。

2。combiantion artwork（halftone artwork與line artwork的組合，或彩色圖與line artwork的組合）。屬於中間檔，600dpi以上。

3。halftone artwork（顏色深淺有差別的灰度圖，也就是我們最常用的形式）。要求最低，300dpi以上就OK了；

大家可以從實驗階段就留心儲存高解析度的原始圖，一般來說600dpi就完全夠用了（lineartwork是極少數的情況，特殊對待），我們不能一味追求高解析度，解析度太高會導致圖片很大，投稿時上傳容易出現困難。

誤區二：

圖表不符合頁面比例

一張論文插圖，需要照片和文字比例得當，圖片的可讀性高，不放大或縮小的情況下能清所有內容（組織結構除外） 。如果你的圖表，需要用放大鏡才能看清，那麼糟糕的閱讀體驗將會讓你的論文質量大打折扣。然而編輯們發現，圖表比例不對的問題在論文中經常能看到：圖文比例失調，圖片中的字型大小不一致，系列圖中不同圖片的比例不協調。。。有時候一組照片，不同圖片的放大倍數不一樣，也會給讀者造成誤導。

誤區三：

圖文不一致

圖表中的術語、符號、單位，都需要和文字敘述一致，並在文中相應提及，以顯示整個論文的完整與統一。相同的敘述內容，應根據邏輯，在文字、表格和統計圖中選擇其中一種表達形式，以方便了解論文主旨和要義為方向。切忌重複敘述。

誤區四：

用圖比用表更直觀

很多時候，展示資料既可以列表，也可以做圖，Excel中也有把數字圖形化的功能。很多人喜歡在列資料的時候，首選用圖，這也是不對的。比如下面這個例子，確實用彩色的柱狀圖了，但資料展示效果非常差，而且也並不美觀。

如果把同樣的資料還原成表，不但簡潔美觀，而且在表達資料的時候也更精確，量化得更好。

當然，有些蛋白的樣子，或者計算機模擬的結果，本身圖很漂亮，那就用圖好了。

誤區五：

圖中的資料越多越好

很多人在做圖的時候，存在一個誤區，想把儘可能多的資料放在一張圖裡，覺得把工作量放出來，可能會給審稿人一種論文很紮實的感覺。

能給審稿人形成這樣的印象肯定是好的，但前提是千萬不要讓資料混亂不清，那就白瞎了自己的好資料了。比如下面這張圖，把四組資料都放到一張表裡。雖然用了不同的符號表示不同組別的資料，但符號相似度太高，即使畫上趨勢線，也很凌亂。

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