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2021-2022 校園招聘崗位:千象資產2022校園招聘

作者:由 海投網 發表于 遊戲時間:2022-11-15

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遠方不遠,未來已來

“上海千象資產職位”等你來挑戰!

簡歷投遞:

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走進千象

上海千象資產管理有限公司成立於2014年7月,專注於量化投資,透過資料探勘、數學建模並結合計算機技術投資國內二級市場,是中國證券投資基金業協會會員單位,具備基金業協會批准的私募基金管理人資格,於2017年成為上海市高新技術企業。成立至今,公司蟬聯四屆中國證券報“金牛獎”、榮獲上證報“金陽光獎”、證券時報“金長江獎”、中國基金報“英華獎”等多項行業權威獎項。目前為多家銀行總行、資產管理機構及高淨值個人管理資產,管理規模位居行業前列。

千象投資理念:科研驅動投資、量化發現價值

千象使命:為客戶創造專屬價值、為人才提供發展平臺

千象願景:打造由資料科學、計算科學專家組成的,世界一流對沖基金

千象價值觀:誠信、專注、追求極致

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千象資產榮譽(部分)

2021年【上海證券報】金陽光·五年卓越私募公司獎(CTA策略)

2021年【證券時報金長江獎】2020年度穩健發展私募基金公司

2021年【私募排排】最具潛力私募基金管理人獎(股票策略)

2021年【Wind】2020年度五年期最強私募基金

2020年【上海證券報】金陽光·三年卓越公司獎

2020年【中國證券報】私募金牛獎

2020年【朝陽永續】中國私募基金風雲榜優秀管理人獎

2020年【證券時報金長江獎】五年期絕對回報私募基金產品

2019年【中國證券報】金牛獎【三年期】宏觀期貨策略私募管理公司

2018年【中國證券報】金牛獎【三年期】宏觀期貨策略私募管理公司

2017年【中國證券報】金牛獎【三年期】宏觀期貨策略私募管理公司

2016年【中國證券報】金牛獎宏觀期貨策略私募管理公司

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崗位資訊:

【全職】量化策略投資經理(Alpha/CTA)

職責描述:

負責高頻/中低頻策略實現和實盤管理。

資質要求:

1。專業不限,工程、統計、計算機、數學、物理等優先;

2。1年以上實盤經驗和優異業績;

3。有較強程式設計功底(C++、Python等)。

(簡歷投遞請註明“股票Alpha”或“CTA”方向)

【全職】股票T0研究員/投資經理

職責描述:

1。負責股票日內T0策略和演算法交易的實現、最佳化和實盤管理;

2。不斷研發新的因子、探索新的組合最佳化方法,提高收益、降低波動。

資質要求:

1。熟練使用C++、Python、Matlab、R至少一種語言;

2。有實盤管理經驗者優先。

全職/實習

】量化策略研究員(Alpha/CTA)

職責描述:

1。在導師帶領下鑽研基礎資料、構建、測試並評價新因子,完善公司已有的因子庫;

2。運用數學、統計或機器學習方法改進現有組合因子的演算法;

3。研究組合最最佳化方法以提高持倉收益、降低風險。

資質要求:

1。專業不限,工程、統計、計算機、數學、物理等相關專業優先;

2。有量化研究經驗;

3。有較強程式設計功底(C++、Python等);

4。在校期間獲得學科競賽獎項者、國內外知名學術刊物發表過學術論文者,各類競賽獲獎經歷等優先。

(簡歷投遞請註明“股票Alpha”或“CTA”方向;本崗位接受實習)

【全職】量化IT工程師(C++開發工程師)

職責描述:

1。參與公司低延時交易平臺、高速回測平臺、交易介面、風控平臺、資料庫的開發;

2。參與公司的專項研究課題,不斷最佳化平臺與資料基礎設施。

資質要求:

1。專業不限,計算機、電子、通訊等專業優先;

2。1年以上C++開發經驗,有較強C++開發能力;

3。精通C/C++多執行緒開發,熟悉Linux系統、SQL Server、Oracle等資料庫操作。

【全職】量化資料工程師

職責描述:

1。負責基礎資料獲取、清洗、格式化等;

2。負責衍生資料製作與生成;

3。負責資料供應商介面對接;

4。負責資料稽查與質量保障;

5。參與資料服務體系搭建、最佳化與執行維護。

資質要求:

1。熟練的Python使用能力;

2。熟悉C++程式設計,有實際C++開發經驗;

3。具有Linux系統使用經驗;

4。擁有同業經驗者加分;

5。擁有中介軟體使用、自動化任務處理經驗者加分。

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員工福利:

五險兩金+高階體檢

額外的補充商業險

一年兩次高階旅遊

無限量零食咖啡供應

豐富的業餘生活(羽毛球、籃球、私教等)

配合有落戶需求的同事進行落戶申請

高標準底薪,量化、透明的提成機制,核心人員股權激勵

更多福利等你來體驗……

簡歷請投至

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千象hr微信:qxinvest2014

千象官網:

地址:上海市浦東新區福山路500號城建國際中心

電話:021-****

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標簽: 千象  C++  私募  2020  量化