因此,國內二手車市場快速發展的前提下,如果從業務逐步接近,或者說差距逐步減少的角度考慮,對比CarMax的盈利我們也就可以理解優信的虧損了,在高速增長的前提下,為了鞏固行業位置以及擴大業務規模,構建企業的護城河,企業只能犧牲利潤
具備達人服務能力,能發起滿足不同達人貨品訴求的招商活動目前快分銷團長主銷商品類目為食品生鮮、數碼家電、個護家清、美妝、母嬰等貨品
如果想要業績喜人,只能多做大標的上個月一個師姐的月GMV是1億(慚愧)而且上海現在在擴大規模,也會更容易晉升東西海
收入/GMV環比或者同比下滑的幅度有多大,透過過去的歷史資料,判斷該幅度是否在業務的正常波動內,是否應該觸發業務預警機制
比如在文首遇到的那個情景,GMV同比下降30%,可以按照杜邦分析法進行指標拆解,定位是UV少了,還是cr下降了,還是客單價降低主要影響
具備達人服務能力,能發起滿足不同達人貨品訴求的招商活動需提供後臺截圖· 優質品牌資源,需提供合作協議或交易截圖專屬權益線上結算、三方分賬 團長服務費自動結算到團長賬戶 0 費率平臺對團長服務費不收取任何技術服務費官方補貼 官方活動不定時補貼
一個好訊息是,網際網路企業並不缺乏支撐這個評估的資料,而且,評估的框架大家會很熟悉:我們開一下腦洞,如果每個專案、產品、運營活動的目標可以量化成特徵,宏觀層面的KPI就是我們的因變數,那麼評估的框架就是一個監督式學習的機器學習模型
BIZ=ECOMMERCE專屬權益線上結算、三方分賬 團長服務費自動結算到團長賬戶 0 費率平臺對團長服務費不收取任何技術服務費官方補貼 官方活動不定時補貼達人廣場 可對接快手平臺所有達人專業培訓 享受定期官方培訓全方位服務 官方小二一對一
永遠記住一句話:只有買虧的,沒有賣虧的希望大家雙11理智購物,只買想要的東西ψ(`∇´)ψA產品預售價74元,定金膨脹翻倍10元抵20元,領店鋪優惠券滿50再減5元
3.衡量資料趨勢變化對於資料變化趨勢的衡量,可以考慮從時間和空間兩個不同維度展開考慮,從時間維度可以考慮橫向比較、縱向比較、同比、環比、定比等等,而從空間維度的話可以產品、使用者、區域等多個層面進行對比分析
因為:店鋪運營細節,時間因素,所在類目特殊性,競爭程度,再或是自身跟公司的合作情況等等...很多很多,你連需求覆蓋的方法都摸不透,再加上基於很多不同的行業場景或者不同不可抗力因素干預判斷下:你可能做不到“活在截圖中的成功資料”出來
維度1:商家分層方法-GMV分層(近半年/近一年)分析指標要素:1、商家銷售額(近半年或近一年)2、客單價3、商家數量4、老商家數量5、新商家數量6、各層級商家數量佔比綜合考量後,商家類別分為:新勢力商家、腰部商家、尾部商家新勢力商家特點:
東哥觀察到的六個異常現象往年“雙11”的時候,總是有不同的電商不同的聲音,今年基本就剩下阿里和京東兩家的聲音了,因為和阿里京東動輒百億千億的量級而言,任何垂直電商的銷售額資料都不足掛齒
三、產品運營類產品運營是一個長期的過程,需要定期對產品的使用資料進行監控,透過使用者行為分析發現問題,從而確定運營的方向,同時也可以用於評估運營的效果
接下來簡單介紹下基礎的歸因的邏輯確定週期範圍,可以直接觀察時間趨勢上資料發生變異的點,也可以用prophet的時間序列變點檢視自然週期對資料的影響構建可能影響指標異動的主體型別物結構發生變化:比如 一些看的多的商品佔比變少了,一些指標 GM