其實你應該先把自己的狀況告訴大家,比如你是什麼專業、程式設計能力如何(最好是有ACM經歷,或者對演算法有過什麼研究)、為什麼要考研(這個很重要,如果只是為了考研而考研其實沒啥需要提前學習的)、如果為了科研你對現在的理論發展狀況瞭解多少
更新:多看經典書籍,國外的和國內的都有好書機率論也是如此,必須加強數學類課程的題目訓練量,from PPT/作業/課後題/經典書題目物理的電磁學和電路理論都可以透過建立模型學習,以一定基數的題目抽象出統一的解題模型
異或_百度百科在問題標籤中,我發現,既有C/C++,也有離散數學,那就分開講吧在C/C++中,沒有∧符號,只有一個形狀相似的^,表示的是異或邏輯運算子
現在計算機行業真的太火火火火熱了應該是近2年網際網路行業發展趨勢甚好,所以好多好多學員來諮詢我計算機科學與技術,軟體工程,網路工程這幾個專業
本人數競生最初也只是對數學單純的喜歡 對往後的知識渴望您可以找一些離散數學方面的東西看看,那些神奇的引理帶給過我窒息般的快感,見到它的一瞬間,我失去了表達數學是邏輯的表述形式,你試著去發現它在生活中應用這個問題我無法解答,因為會問出這個問題
當時我經常去找大二的學長問離散數學的問題
在本科階段,這兩個專業表面上看他的差別是好像一個是硬體一個是軟體
它可以是數學分析 高等代數作為例子也可以c++,python ,java,高數線代裡面的例子一般離散數學在計算機類的專業可能會涉及數理邏輯 集合論 群論 圖論 (一般這些就差不多了)像數理邏輯,大一學c/c++時,多少接觸過布林代數(位運算
首先,你說的圖論是什麼圖如果你指的是怎麼畫出更漂亮的線路圖,不論公交還是地鐵,那我想你可能需要的是平面設計與美術相關的知識,學習怎麼使用向量和點陣圖設計工具,比如PS,比如AI,雖然我更推薦採用社群驅動的自由軟體GIMP或Inkscape
大部分書上的解釋是說語義變了,也可以用邏輯來證明例:所有的人(P)都長著黑頭髮(Q)正確翻譯:∀x(P(x)->Q(x))錯誤翻譯:∀x(P(x)∧Q(x))錯因:∀x(P(x)∧Q(x))和∀xP(x)∧∀xQ(x)等價,而對於總個
順便說我的路線是1->2->9->10->11目前讀完了一,二章,正在讀第九章,這本書在應用方面的講解十分引人入勝,真的對得起《離散數學及其應用》這個書名,在第一章:邏輯與證明中就有兩個很有趣例子,八皇后問題(你可以
2、本科的離散數學應該至少學一年,至少應該包括:數理邏輯(命題邏輯、謂詞邏輯),集合論(集合、關係、對映、基數、可數集和不可數集等),代數(群環域的概念和基本性質、格、布林代數),圖論(這個講什麼內容的選擇很多,可以很難也可以很簡單),有的
所以說離散數學和計算機科學比較接近,與線性表、集合、圖、樹等基本資料結構高度關聯,這才使得離散成為計科大一的核心專業課
數學基礎:離散數學及其應用CS基礎:資料結構與演算法分析:C語言描述,很好的一本資料結構入門書,看完這本書就可以看CLRS了
集合論可看作數理邏輯的一個分支,也是現代數學的一個獨立分支,它是各個數學分支的共同語言和基礎
那我這樣的是不是坐著就可以鄙視你的出身學校了呢我咋從來沒見過我身邊的同學, 同事擔心現在非科班轉行和培訓班的人呢, 自己本科學的啥水平自己沒點筆數嗎人願意轉專業幹你屁事, 自己沒本事還怕人攪渾水點名 diss @九月我就希望有越來越多的人進
劉炯朗教授生於廣東廣州,大學原錄取於臺灣新竹清華大學,後因MIT獎學金赴美留學,1962年取得MIT計算機博士學位
結合未來實際計算機專案來學比較好,會有動力,比如遇到新的問題,已有演算法不適合,需要構造演算法,那麼,可以試著建構問題的模型和離散數學解答,那麼,會更理解演算法的再抽象就是離散數學
大部分都對數學沒有要求,有要求的是計算機理論那一塊的,正常工廠用不到的,工廠用到的跟數學稍微有關係的,一個是ai,還有遊戲裡面的圖形學,但是現在基本也只需要調包了,只是如果你單純調包,不知道後邊的原理,debug可能會比較麻煩首先,計算機方
不包括的稱為異或