Width))+geom_point(aes(color=Species))#color=Species,#圖二程式碼ggplot(iris,aes(Sepal
使用平行座標圖就能將這三種品種大致區分開了
你需要作業系統模組:Flask 和 Flask RESTful 中的一些東西,它們是 10 秒前建立的模型訓練指令碼,你還要將它們和 joblib 載入到訓練模型中:import osfrom flask import Flask, jso
Width))+geom_point(aes(color=Species),size=5)+guides(color=guide_legend(title = “ABC”))這樣就直接把圖例的標題改為了ABC第三種方法直接使用labs()函
常用的描述性統計的R函式一些用於計算描述性統計量的R函式:描述R功能意思Mean()標準偏差sd()方差var()最低要求min()最大max()中位數median()值範圍(最小和最大)range()樣本分位數quantile()總結性功
Length Petal
Length~Species,alternate= “greater”) #檢驗不同鳶尾花花萼長度差異好了,關於t檢驗的內容就分享到這裡,大家先學會如何使用R進行t檢驗分析即可,後續我會介紹相關理論