避免了人工構建離散的template,而讓模型可以自動學習continuous embedding只對Prompt部分的引數進行訓練,而語言模型的引數固定不變使用BiLSTM+MLP本質上也是類似prefix-tuning中的重引數化作用將
11490一篇anchor-free的檢測工作,把 deformable convolution 拿來靈活使用,以定位目標的一些值得“注意”的點(representative point)