英偉達驅動自帶的設定畫面好久沒有下一回合了這個就有點慘不忍睹這個是古墓麗影的跑分3Dmark都是在1080P畫質下,吃雞是紋理、可視距離、抗鋸齒三極致
是的,就是下邊這個龐然大物了作為一個多功能計算平臺,HGX-2的首個計算產品就是今年三月在GTC矽谷大會上亮相的全球最大GPU——DGX-2
只要是英偉達的 顯示卡核心 都支援 不管你是什麼牌子的 都可以市面上主流的顯示卡就是英偉達和AMD的核心,核心不變,至於廠商只是基於這個核心來做一些外觀比如散熱或者內在超頻什麼的設定,主要的核心沒有變他就可以說還是英偉達的卡,那麼NE這
而英偉達與斯坦福大學的研究人員想到了一個辦法,作者將三個波導、空間光調製器與幾何相位透鏡基本元件放在一起,既實現了傳統AR眼鏡的功能,又大大縮小了鏡頭與影象之間的距離
英偉達近日公開了RTX3080的白皮書,在介紹型號的時候特別強調了這款顯示卡是“RTX3080 10GB”,而同時出現的RTX2080、2080S以及RTX3070則並沒有標註視訊記憶體容量,大家應該能隱約看出20G版的RTX3080的存在
英偉達最強的桌面端顯示卡 RTX 3090 Ti 終於正式問世了
談及這筆交易,背後的操刀者——AMD董事長、總裁兼CEO蘇姿豐表示,對賽靈思的收購將一系列高度互補的產品、客戶和市場,以及差異化的 IP 和世界一流的人才彙集在一起,把AMD打造成為行業高效能和自適應計算的領導者
對於Arm的生態系統而言,這一合併有望進一步增強Arm的研發能力,並利用英偉達的GPU和AI技術擴大其IP產品組合
我們僅以目前AI晶片市場規模最大,也是英偉達GPU應用最為廣泛的資料中心支撐的雲計算為例,具體到所謂AI晶片的應用,主要分為雲端訓練(Training)和雲端推理(Inferencing),也理應是業內現在和未來以AI之名衡量英偉達股價和市
包括TensorFlow、PyTorch和MXNet在內的所有深度學習訓練框架,隨著CUDA-X的釋出也會自動為英偉達Tensor Core GPU進行最佳化
報告顯示,英偉達 RTX 3090 顯示卡在德國和奧地利的價格降至 2000 歐元(約 13980 元人民幣),這也意味著該卡僅比當前的建議零售價(1649 歐元)貴 20%,或比原來的建議零售價貴 30%
在2021年,Snapdragon Ride自動駕駛平臺正式推出5nm工藝SoC晶片,高通第一次在智慧駕駛計算平臺成為全球領跑者,智慧汽車晶片進入5nm時代,汽車晶片技術逐步向消費電子晶片靠近
以CUDA Core的算力來看A100的單精效能比較雞肋,但是TensorCore能為卷積和矩陣乘法提供FP32的計算能力,因此A100實測深度學習典型演算法的效能會甩其他卡一大截
一個不土豪的配置至少要:i7 8700以上cpu1080ti以上顯示卡至少一塊500g以上固態硬碟16g以上記憶體這幾個保證其他隨意能搭起來就行最近經常被邀請回答高科技問題,,為什麼
預測寄生元件Dally特別喜歡的、若干年前他作為一名電路設計師投入相當多時間的設計專案,是用圖形神經網路AI預測寄生元件(設計時未曾打算或預料到的電子元件)將會如何被附加到最終成品中
在今年4月5日的GPU(圖形處理器)技術大會上,英偉達執行長黃仁勳公佈了最新款的專門用於人工智慧研究領域的Tesla P100圖形處理晶片,他號稱這款GPU的開發,英偉達花費了20億美元的研發費用
李杉 李林 編譯整理量子位 出品 | 公眾號 QbitAI上週,Google發表論文,詳解了神經網路推斷專用晶片TPU的架構,還展示了一些效能資料,比如說:在推斷任務中,TPU平均比英偉達的Tesla K80 GPU或英特爾至強E5-269
筆記本3080Ti>臺式Titan在移動平臺上,英偉達也有大動作,宣佈推出 160 多款搭載全新 GeForce RTX 30 系列GPU膝上型電腦,採用全新的第 4 代 Max-Q 技術,可進一步提高效率、效能和電池壽命
假設AMD釋出一款新顯示卡,擁有相當於2080ti大約90%的效能,但是價格只需要50%,那你看2080ti會不會瞬間降價···這代的光追技術的大提升是Rtx貴的一個原因
後來這個駭客組織沉默了幾天,正當大家還在議論英偉達該怎麼辦的時候,Lapsus$ 突然主動出擊,放了一張圖片並表示“ 別看英偉達了,進來看三星