使用log derivative trick以及 score function 的性質, 我們可以用更合理的方法來計算這個梯度:讓我們推導這個表示式,並探討它對最佳化問題的影響
參考資料:New Dianthus variety is called ‘Green Trick’還有這種花啊,漲姿勢真不知道 看莖和葉估計是石竹科的
因為如果要“追究”責任,這就要求我們要用歷史的觀點來看待問題,在這個時期,跟一下風,做一下人工智慧,也沒什麼不對的,沒有什麼說要求科研工作者一定要對研究領域有前瞻性的認識,全域性的把握,未來發展的估計等等
萬聖節有關的英語單詞1、萬聖節:Halloween2、南瓜:Pumpkin3、糖果:Candy4、妖精:Goblin5、骨頭:Bones6、巫婆:Witch7、巫師:Warlock8、女巫:Witch9、萬聖節服裝:Halloween co
“紙上得來終覺淺,絕知此事要躬行”李沐大神在《動手入門深度學習》開篇的這句話一直深深地影響著我,從不會python的小白到現在算是可以獨自地寫程式碼訓練調參跑資料,感謝mxnet團隊提供的平臺和捷徑
如果只做PCA的話,如果你有compact SVD的subroutine(MATLAB就是svd(x,0)),這個辦法和kernel trick的運算量是相當的
一是降低模型複雜度 / 任務難度,比如主幹是 resnet 輸入128 x 128,先改成 32 x 32,3 層 CNN,或者 2 層全連線,相應的把一些亂七八糟的 trick 暫時註釋掉,便於快速迭代,要相信 3 層 CNN 或者兩層全
Trick也能用來表示那些「可能會造成誤解或錯覺的事物」,例如影片中提到的optical illusion(視錯覺)就是一種trick,其他例子還有像是:例句The exhausted travelers were disappointed
進入第三階段階段三,就是完整的78訓練,9天驗證了,根據相關性和特徵重要度做進一步的特徵篩選,修正模型在資料下采樣上的偏差