Python學精很難？我看了文章初級Python只會調庫，實際呢？
黃哥2019-07-25 09:22:47學精通，需要時間積累。
如果感覺已經能用Python 解決一般問題，就可以去學習資料結構和演算法了，再去刷LeetCode。
做一個題目，看你的基礎知識掌握的如何？
黃哥：黃哥Python， 陣列螺旋輸出
馬友發2019-08-05 10:43:08為什麼很多人覺得Python簡單？因為第三方庫太多了，為了解決問題可能10行程式碼就可以了。你以為真的只是10行麼？
也許你所呼叫的某個方法，背後有1000行程式碼支援著。
對於程式碼而言，最終的結果都是解決問題，所以不管你用任何一款“
語言
”進行書寫。總體的思路總歸是類似的。
很多人會拿Python和C++，Java之類進行比較，最大的區別在哪呢？用更少的程式碼，做相同的事情。比如如何用中文表示“我錘死你！”。
火爆大哥可能會在前面加一長串的修飾語，問候語，等等等，最後來一句，“我特麼錘死你！”。簡約一些的人士可能就說一句，“幹！”最為簡單的呢？可能是東北大哥一言不發直接開錘。
如果我們把“能動手就憋吵吵”看做是Python，那你只是看到了出拳的那一刻。你也許看不到他為了讓自己有足夠的底氣，而在背後紋了一頭老虎或者時常“點播”古惑仔之類的電影來強化自己的業務水平。
如果你的目標就是調包，來做一些小功能，不想去考慮自己造車輪之類的。那麼Python真的不難，學會了基本語言就能做出來點炫酷的功能。
但是如果你想做一些中大型的專案，想去自己造輪子，那麼Python的難度還是很大的。而且往往你需要同時兼顧C語言來書寫底層方法。
為啥？因為快啊！
不同的階段的目標是不同的，比如初學階段，能用‘*’畫一個鑽石形狀的圖形我都覺得炫酷，但是當你學的多了，見的多了，會漸漸的發現曾經的自己有多麼的無知。
追遠·J2019-08-05 14:23:24最初答這題還是頗懷謙卑之態的，畢竟想著萬一題主真是個天賦型大神，嘲他不成反被嘲豈不尷尬？但如今又有機會重新審視了下題目，題主那句“我連元類都會”還是怎麼聽著怎麼不順。前段時間正好碼了篇長文，拿來給自己長點底氣看到底能不能嘲題主一番。
Python 為什麼會有命名關鍵字引數？
就拿
“如此簡單”的引數設定和傳遞
來看，不知題主可達到了我上面提到的境界？
能夠快於常人地
理解
Python語法的諸多概念和功能，確實能稱得上有天賦，但千萬別由此產生一種它易精通的錯覺。Python中的各種高階資料結構，是對計算機底層資料
高度抽象
的
封裝
，要想從宏觀到細節都能正確理解，時間或者實踐經驗的積累是必須的。
何況還有“
運用
”一環，更是值得長期的實踐與磨鍊。知道Python具有哪些元素和功能，還得知道如何去
合理有效地組織它們
，去
實現
我們的需求，
這個境界，應該是我們永遠心懷敬畏的
，而且任何程式語言都是如此，並不因為Python火而有什麼特殊。
2gua2019-08-06 14:56:32是啊，Python 太簡單，Python 不僅僅簡單，而且還“寫的時候爽，重構就火葬場”，Python 還慢，知乎都拋棄 Python 了……你看，你看，Python 這麼多毛病，肯定都是因為它太簡單，是小兒科玩具語言吧？
隨手來一題，很簡單的，可惜我不懂。請教了，跪求了，冰天雪地不穿衣服地跪求了。
先定義倆類：
class
A
：
def
__init__
（
self
）：
（
“A”
，
end
=
“ ”
）
super
（）
。
__init__
（）
class
B
：
def
__init__
（
self
）：
（
“B”
，
end
=
“ ”
）
super
（）
。
__init__
（）
再來一個子類：
class
C
（
A
，
B
）：
def
__init__
（
self
）：
（
“C”
，
end
=
“ ”
）
A
。
__init__
（
self
）
B
。
__init__
（
self
）
執行：
In ［23］： C（）
C A B B
艾瑪呀，咋多了一個“B”捏？哪冒出來滴？懵比了……
把子類 C 再變變看？
class C（A， B）：
def __init__（self）：
print（“C”， end=“ ”）
super（A， self）。__init__（）
再執行：
In ［25］： C（）
C B
What？不懂不懂。
改成下面這樣呢？
class C（A， B）：
def __init__（self）：
print（“C”， end=“ ”）
super（B， self）。__init__（）
結果是：
In ［31］： C（）
C
咋就只打印出“C”了呢？
這麼簡單我都不懂……
劉娟娟2019-08-28 18:46:38python我是零基礎自學的，基礎關之後，就開始琢磨著pandas資料分析，和爬蟲。目前都寫的是在專業人士看來小兒科，但在同期初學者看來驚豔的內容。我身邊還有一些人自學python是為了做量化交易，當然不是股市，是幣市來著。他們的目標就一個，能自動化、能賺錢、能賺更多錢。
具體應用場景又是：資料分析、爬蟲、幣市量化交易、日常重複工作的指令碼自動化，這些小玩意兒，對於寫python的我/我朋友們 來說，需求是相對清晰的。比如我吧，總是能夠找到自己還有哪裡可以改進/重構，哪裡是自己生澀的知識塊需要鞏固。
自學python讓我覺得好玩、有用。實戰需求，讓我可以不斷髮掘自己的弱點。python成為幫助自己的一種工具。
