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幾何視角下的張量

作者:由 慘綠愁紅 發表于 寵物時間:2022-04-19

上篇以淺顯的講法介紹了張量及其性質,故曰“初探”。本篇試圖從

幾何

的角度審視之,並試圖初步回答上篇的遺留問題——何為“

協變

”,何為“

逆變

”。同樣地,這裡不會追求嚴格的數學表達。

或許因發自內心的本性,人類總想了解身處的時空。那麼,我們不禁要問:何為時空?

非常粗糙地說,時空就是一堆點集(構成拓撲空間),或曰

流形

(manifold)

[1]

,區域性看起來像歐氏空間

\mathbb{R}^n

[2]

假想時空中每個點都有一位“

觀察者

”(不妨簡稱為“觀者”),他們手裡都拿著一個“

標準鍾

”,這樣,在四維時空中,就會在時空流形裡描出許許多多根“

世界線

”,這些曲線的引數在這個語境下就是他們的“

固有時

\tau

,因而

\gamma(\tau)

可以描寫這些曲線。一般地,某位觀者的世界線可以表為

\gamma(\lambda)

[3]

,其中

\lambda

是它的

引數

有了時空的概念,我們就可以在這上面構造更多的東西。

我們可以談論時空上的函式,為方便起見,不妨假定它們都是足夠光滑的(比如滿足

C^\infty

[4]

具體地,我們可以關注曲線運動時函式的變化。

例1

設存在一條曲線

\gamma(\lambda)

,其上的函式

f

沿著它的變化是

\frac{\partial f}{\partial \lambda}.

類似地,若有另一條曲線

\gamma

,其上的函式

f

沿著它的變化就是

\frac{\partial f}{\partial \lambda

從這個具體的例子中,如圖1,我們可以抽象出某點處(如

P

點處)的

切向量

的概念:

\frac{\partial}{\partial \lambda}

,可以用它來求方向導數。這就很像在微積分中提到的,沿著某向量(如

\vec v

),函式

f

的方向導數:

\nabla_{\vec v}f=\vec v \cdot \nabla f.

:需要指出的是,這些“抽象的”切向量構成一個集合,可以透過最自然的方式定義每個切向量的加法和數乘(當然包括零元),這樣這個集合就形成了線性空間,我們稱之(某點處的)“

切空間

(tangent space)”

[5]

幾何視角下的張量

圖1:切向量

讓我們把目光回到時空中的某個點上。

對於時空中的任意一個點(如

P

點),都可以選一個

區域性座標系

(local coordinate system)

x^\mu.

座標系可給出座標線,座標線又可以給出

n

個向量

\frac{\partial}{\partial x^\mu} \equiv \partial_\mu

,它們形成了那一個點處切空間的

基底

(basis),這意味著其上的切向量

X

(幾何實體)可以由它們線性表出:

X=X^\mu\frac{\partial}{\partial x^\mu}=X^\mu \partial_\mu.

:從上面的表達不難看出,切向量

X

是一個運算元,最自然地,它可以作用於光滑函式

f

X(f)=X^\mu \partial_\mu(f),

類似於對

f

求方向導數。

如剛剛所說,切向量

X

是實實在在的,理應不隨所選擇的座標系的變化而變。既然如此,我們可以隨意更換座標系(如圖2)。

幾何視角下的張量

圖2:更換區域性座標系

將某點附近的座標系作變換:

x^\nu \to \tilde x^\mu

,則相應的基底成為

\frac{\partial}{\partial \tilde x^\mu},

它與原基底

\frac{\partial}{\partial x^\nu}

是透過一個線性變換相連的:

\frac{\partial}{\partial \tilde x^\mu}=\frac{\partial x^\nu}{\partial \tilde x^\mu}  \frac{\partial}{\partial x^\nu},

其中

\frac{\partial x^\nu}{\partial \tilde x^\mu}

就是一個

Jacobi矩陣

[6]

類似地,我們當然可以讓實在的切矢

X

\frac{\partial}{\partial \tilde x^\mu}

下展開,結合它在原基底的展開,可以得到

X=X^\nu\frac{\partial}{\partial x^\nu} =\tilde X^\mu\frac{\partial}{\partial \tilde x^\mu}

\Longrightarrow \tilde X^\mu=\frac{\partial \tilde x^\mu}{\partial  x^\nu}X^\nu,

在這裡,我們透過線性變換認識了兩切向量的關聯,正因所示的這種變換,

X

被稱為“

逆變向量

”。

類似地,有“

協變向量

\xi=\xi_\mu dx^\mu,

其中

dx^\mu

是它的基底。

我們說它是協變的,是因為作基底變換

dx^\nu \to d\tilde x^\mu

後,有

\xi=\xi_\nu dx^\nu= \tilde \xi_\mu d \tilde x^\mu  \Longrightarrow \tilde \xi_\mu=\frac{dx^\nu}{d \tilde x^\mu} \xi_\nu.

最後,我們來看最一般的情況,將向量推廣成

張量

(直觀上看無非是多加了許多上標和下標)。

如前述,張量也是幾何實體。設時空(流形)上存在一個

(m,n)

混合張量

T

,那麼

T={T^{\mu_1\cdots\mu_m}}_{\nu_1 \cdots \nu_n} \partial _{\mu_1}\otimes\cdots \otimes \partial _{\mu_m} \otimes  dx^{\nu_1} \otimes \cdots \otimes dx^{\nu_n}.

其中

{T^{\mu_1\cdots\mu_m}}_{\nu_1 \cdots \nu_n}

是張量

T

的分量,後面的都是基底。而“

\otimes

”代表“張量積”。

此篇文章主要參考B站的

此影片

[7]

參考

^

直譯是“多覆蓋”,有點像魚鱗佈滿魚身的場景。中譯名取自文天祥的名句“天地有正氣,雜然賦流形”。

^

嚴格的定義見於Wald的General Relativity或梁燦彬先生的《微分幾何入門與廣義相對論》。

^

當然它是類時的(time-like),對此不熟悉的讀者不妨看看幾何語言的狹義相對論。

^

對於這點,學數學的朋友應該感到相見如故。

^

追求數學嚴格的讀者可參閱上面提到的兩本書。

^

這在多元微積分中早已見蹤影。

^https://www。bilibili。com/video/BV1QA4y1X7Xk?share_source=copy_web

標簽: 向量  基底  時空  座標系  張量