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關於滲流理論(七)

作者:由 sola 發表于 繪畫時間:2019-07-14

今天我們介紹另一種遞增事件的估計不等式:

BK不等式

FKG不等式雖然很直觀地展現出了遞增事件所具有的性質及關係,但是在實際應用中有時其不能提供給我們需要的不等式方向。

BK不等式事實上出發於此,其意在尋找一種關於遞增事件

A,B

的複合變換

A\circ B

,使得

P_p(A\circ B)\leq P_p(A)P_p(B)

在滲流模型中成立。

一個可行的構造如下:

定義 #FormatImgID_4# 為事件“ #FormatImgID_5# 不交地發生”。具體地來說,當邊組態 #FormatImgID_6# 確定(即已經有一次具體實現後),且邊組態中的開邊集合可以分成兩個不交的子集,使得 #FormatImgID_7# 在其中一個子集上發生且 #FormatImgID_8# 在另一個子集上發生,則我們稱事件 #FormatImgID_9# 發生

用嚴謹的數學語言表示,對於邊組態

\omega=(\omega(e_1),\omega(e_2),...)

,用

K(\omega)

表示邊組態中值為

1

的邊組成的集合。若總是存在一種

K(\omega)

的劃分

H,K(\omega)-H

,使得滿足

K(\omega^{

的邊組態

\omega^{

且滿足

K(\omega^{

的邊組態

\omega^{

,那麼我們就有

\omega\in A\circ B

事實上,我們不必拘泥於嚴格的數學表示。直觀上的理解往往更加重要。

如果我們取

G

為立方格的一個有限子圖,定義事件

A_G(x,y)

“在圖 #FormatImgID_22# 中存在從 #FormatImgID_23# 到 #FormatImgID_24# 的開路徑(且路徑全部在 #FormatImgID_25# 中)”

。顯然其為一個遞增事件。

那麼

A_G(x,y)\circ A_G(u,v)

就表示了事件

“在圖 #FormatImgID_27# 中存在從

x

y

的開路徑與從

u

v

的開路徑且這兩條開路徑是邊不交的

”。

我們的直覺告訴我們:

P_p(A_G(x,y)\circ A_G(u,v)|A_G(u,v))\leq P_p(A_G(x,y))

這是由於:

A_G(x,y)\circ A_G(u,v)

中包含了

兩條路徑邊不交的限制,故一條已經給定了的 #FormatImgID_34# 到 #FormatImgID_35# 的開路徑為我們尋找一條新的從 #FormatImgID_36# 到 #FormatImgID_37# 的與之前路徑無公共邊的開路徑帶來了阻礙

化簡一下,立馬得到:

P_p(A_G(x,y)\circ A_G(u,v))\leq P_p(A_G(x,y))P_p(A_G(u,v))

目標完美完成!

對於BK不等式的證明我認為有些繁瑣且並沒有很大的借鑑價值,故不在此詳細敘述,只是給出我們將會利用到的結論且簡述其

思想

#FormatImgID_39# 為遞增事件且都僅依賴於有限多條邊的狀態,則有 #FormatImgID_40# 成立

其證明的思想是:將

A,B

之間的相關性儘可能削弱以達到估計的目的。

泛泛地而言:我們將立方格中每條邊都用

2

條邊來代替(

n

為一個充分大的常數)。例如:原本的邊

e

在新圖中會變成

e_1,e_2

2

條邊(其端點均與原邊相同)。那麼我們可以

將事件 #FormatImgID_47# 均攤到這 #FormatImgID_48# 條邊上來稀釋兩個事件中邊與邊之間的依賴性從而逼近 #FormatImgID_49# 獨立的情況

這一步可能有些難以理解,我們不妨想象以下情形:我們將

e_1

分配給事件

A

來使用,而

e_2

分配給事件

B

來使用。這樣原本立方格中

A,B

可能需要共同依賴的一條邊現在被分開使用了,也就意味著

A,B

相互獨立了!故在新圖中

P_p(AB)=P_p(A)P_p(B)

那麼,這樣的將一條邊換成兩條相同邊的操作

對於 #FormatImgID_57# 是否有影響

呢?

答案是:

是不會使其降低的

因為

A\circ B

意味著他們“不交地發生”,而加入新的邊毫無疑問

利於他們不交地發生

故我們可以得到BK不等式的結果。

關於BK不等式的推廣,我們不難發現

\circ

運算具有結合律,故推廣到多個事件的BK不等式:

P_p(A_1\circ...\circ A_n)\leq P_p(A_1)...P_p(A_n)

,其中

A_i

均為遞增事件且僅依賴於有限多條邊的狀態。

最後再舉一例說明其應用:

考慮

\pi_1,...,\pi_k

,其中每一個集合都包含

有限條路徑

作為元素,

A_i

表示事件“

\pi_i

中存在開路徑”,顯然為

遞增

事件,且

僅依賴於有限多條邊的狀態

。(路徑的邊數有限)

那麼

A_1\circ...\circ A_k

意味著

#FormatImgID_66# 為開路徑,且 #FormatImgID_67# 兩兩邊不交

A_1A_2...A_k

意味著

#FormatImgID_69# 為開路徑

那麼

P_p(A_1\circ ...\circ A_k)\leq P_p(A_1)...P_p(A_k)\leq P_p(A_1...A_k)

就是一個簡單的估計啦!

(FKG & BK)

標簽: FormatImgID  路徑  事件  不等式  bk