關於滲流理論(七)
今天我們介紹另一種遞增事件的估計不等式:
BK不等式
FKG不等式雖然很直觀地展現出了遞增事件所具有的性質及關係,但是在實際應用中有時其不能提供給我們需要的不等式方向。
BK不等式事實上出發於此,其意在尋找一種關於遞增事件
的複合變換
,使得
在滲流模型中成立。
一個可行的構造如下:
定義 #FormatImgID_4# 為事件“ #FormatImgID_5# 不交地發生”。具體地來說,當邊組態 #FormatImgID_6# 確定(即已經有一次具體實現後),且邊組態中的開邊集合可以分成兩個不交的子集,使得 #FormatImgID_7# 在其中一個子集上發生且 #FormatImgID_8# 在另一個子集上發生,則我們稱事件 #FormatImgID_9# 發生
。
用嚴謹的數學語言表示,對於邊組態
,用
表示邊組態中值為
的邊組成的集合。若總是存在一種
的劃分
,使得滿足
的邊組態
且滿足
的邊組態
,那麼我們就有
。
事實上,我們不必拘泥於嚴格的數學表示。直觀上的理解往往更加重要。
如果我們取
為立方格的一個有限子圖,定義事件
為
“在圖 #FormatImgID_22# 中存在從 #FormatImgID_23# 到 #FormatImgID_24# 的開路徑(且路徑全部在 #FormatImgID_25# 中)”
。顯然其為一個遞增事件。
那麼
就表示了事件
“在圖 #FormatImgID_27# 中存在從
到
的開路徑與從
到
的開路徑且這兩條開路徑是邊不交的
”。
我們的直覺告訴我們:
這是由於:
中包含了
兩條路徑邊不交的限制,故一條已經給定了的 #FormatImgID_34# 到 #FormatImgID_35# 的開路徑為我們尋找一條新的從 #FormatImgID_36# 到 #FormatImgID_37# 的與之前路徑無公共邊的開路徑帶來了阻礙
。
化簡一下,立馬得到:
目標完美完成!
對於BK不等式的證明我認為有些繁瑣且並沒有很大的借鑑價值,故不在此詳細敘述,只是給出我們將會利用到的結論且簡述其
思想
:
#FormatImgID_39# 為遞增事件且都僅依賴於有限多條邊的狀態,則有 #FormatImgID_40# 成立
。
其證明的思想是:將
之間的相關性儘可能削弱以達到估計的目的。
泛泛地而言:我們將立方格中每條邊都用
條邊來代替(
為一個充分大的常數)。例如:原本的邊
在新圖中會變成
這
條邊(其端點均與原邊相同)。那麼我們可以
將事件 #FormatImgID_47# 均攤到這 #FormatImgID_48# 條邊上來稀釋兩個事件中邊與邊之間的依賴性從而逼近 #FormatImgID_49# 獨立的情況
。
這一步可能有些難以理解,我們不妨想象以下情形:我們將
分配給事件
來使用,而
分配給事件
來使用。這樣原本立方格中
可能需要共同依賴的一條邊現在被分開使用了,也就意味著
相互獨立了!故在新圖中
那麼,這樣的將一條邊換成兩條相同邊的操作
對於 #FormatImgID_57# 是否有影響
呢?
答案是:
是不會使其降低的
。
因為
意味著他們“不交地發生”,而加入新的邊毫無疑問
利於他們不交地發生
!
故我們可以得到BK不等式的結果。
關於BK不等式的推廣,我們不難發現
運算具有結合律,故推廣到多個事件的BK不等式:
,其中
均為遞增事件且僅依賴於有限多條邊的狀態。
最後再舉一例說明其應用:
考慮
,其中每一個集合都包含
有限條路徑
作為元素,
表示事件“
中存在開路徑”,顯然為
遞增
事件,且
僅依賴於有限多條邊的狀態
。(路徑的邊數有限)
那麼
意味著
#FormatImgID_66# 為開路徑,且 #FormatImgID_67# 兩兩邊不交
意味著
#FormatImgID_69# 為開路徑
那麼
就是一個簡單的估計啦!
(FKG & BK)