智慧座艙五——AR-HUD
概念
HUD,即抬頭顯示(Head Up Display),又叫平視顯示系統。它的作用,就是把時速、導航等重要的行車資訊,投影到駕駛員前面的擋風玻璃上,讓駕駛員儘量做到不低頭、不轉頭就能看到。
這種顯示系統,原是軍用戰鬥機上的顯示系統,飛行員不必低頭,就能在擋風玻璃上看到所需的重要資訊。
HUD產品演進
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HUD應用在汽車上已經有十幾年,對駕駛員也同樣可以起到主動安全的作用,繼而催生出最初的C-HUD、W-HUD,多見於高階車型。
AR-HUD 是AR增強現實技術和HUD抬頭顯示相結合的一種新型的車用HUD,與C-HUD和W-HUD最大的不同之處在於,AR-HUD擁有更大的視場角和更遠的成像距離,而且可以直接將顯示效果疊加到現實路面。未來兩到三年,AR-HUD將會面臨量產的爆發期,是未來智慧座艙的重要組成部分。
AR-HUD的主要功能
我們整理AR-HUD的功能,可以理解為三大類:車況及導航系統內容、車生態服務資訊、行人預警。
1/車況及導航系統內容
主要作用是顯示當前車況及行駛資訊,道路識別以及導航引導,包含的功能:
如車輛狀況,胎壓監測、油量/電量、續航等;
如行駛狀況,時速、轉速/功率、能耗等;
如導航提示,轉向、行駛里程、限速等。
2/車生態服務資訊
主要作用是顯示附近生活服務類的資訊,一般會有:
餐飲、購物等基於LBS的消費引導;
加油/充電,停車、洗車等於車輛服務相關的引導。
3/行人預警
主要面向複雜環境下的行人監測和提醒,助力安全出行。比如在多路口的特殊路段、夜晚行車環境下,透過監測車輛前方的行人,在車內提醒和預警駕駛員,注意行人。
行業情況
各大廠商的AR HUD的量產時間集中在2020年~2021年 目前各大主機廠,包括國內品牌和國外品牌,都在與供應商共同研發AR HUD的量產方案,包括一汽、廣汽、大眾、寶馬等廠商,且時間點均在2020年~2021年。可以說,最近兩年年會是AR HUD爆發的時間。
AR-HUD技術原理
HUD的主要設計原理是離軸三反射鏡光學系統。即圖形顯示器(PGU)產生影象——小反射鏡(fold mirror)折轉光路——大反射鏡(rotable mirror)反射放大——風擋玻璃反射進入人眼成像。
AR-HUD則是將顯示效果和內容疊加到現實路面,系統架構圖及系統框圖如下:
AR-HUD的開發難點
AR HUD理論上需要15米以上的成像距離,HUD的體積因為光路需求而大到一般車輛裝不下。
AR-HUD的規格也有相關要求,比如:夠寬的FOV,可以cover車道線,因此越寬越好,目前標準的FOV為10°×5°;夠遠的VID,虛像可以穩穩鎖定對應的實物(10m以上最佳);需要搭配AR Creator來配合運作;HUD的凹面鏡和凸面鏡之間需要足夠的光路空間,才能滿足FOV以及虛像VID的要求,因此HUD的體積達到15L;除此之外,AR-HUD在落地過程中要注意以下問題:
難點一:安裝
AR HUD體積較大,散熱結構設計複雜,要求高,且易與儀表板管梁和空調管路干涉,需要預留足夠大空間進行佈置。
AR HUD投影面積更大、距離更遠,HUD自身曲面鏡較大,目前開模資源較少,良品率較低,成本較高;
需要安裝HUD的車中控、管道、儀表、除霜口需要經過專門的設計,以便於以上部件與HUD之間不發生干涉。
HUD不能安裝在任意位置,首先必須滿足駕駛者的視野,只能安裝在駕駛員的正前方。
HUD的設計是基於整車的眼點、風擋玻璃、機艙蓋、中控臺等資料,因此與整車的設計是一個雙方不斷溝通、協調的過程。
難點二:AR-Creator需要實現的功能複雜
1.HUD顯示與車道線 matching
在多車道的情況下,車輛在第幾車道,會影響AR-HUD投影資訊指示的正確性,故車輛本身須具備車道偵測的相關技術,提供目前在第幾車道的資訊,且偵測補正系統會有時間延時,因此必須加上提前預測演算法。相關技術:影像識別
2. HUD顯示與車頭方向 matching
AR HUD顯示的資訊須避開前方車輛遮蔽,投影在路面上,故需偵測前方障礙物的位置,動態調整AR HUD顯示的資訊位置,且偵測補正系統會有時間延時,因此必須加上提前預測演算法。相關技術:77Ghz毫米波雷達/影像識別。
3. HUD顯示與前方障礙物標定 matching
AR-HUD虛擬影象與車外實景結合時,會因車主的坐姿差異產生視角的差異,故需偵測眼球位置,動態調整虛擬影象的投射角度變動。相關技術:DMS/影像識別
4. HUD顯示與轉彎路口 matching
HUD顯示的轉彎箭頭要達到精準標定到實際道路的路口,有以下需求:
精密地圖:提供路口精準的經緯度位置;
精準定位:提供車輛所在的精準經緯度與方向;
車頭晃動補償:HUD顯示必須補償車頭上下晃動的偏差;
收集高精度地圖與V2X及六軸向陀螺儀、影像識別、毫米波雷達、GPS等各類感測器,透過複雜數字演算,精確定位目前車輛的位置,精密度需要至10cm等級。
常見的開發方式
基於以上,一般AR-HUD的開發為合作,主機廠基於域控制器平臺,AR Creator只做軟體,AR-HUD演算法供應商提供庫或可執行檔案給主機廠整合到域控制器中。系統由AR-Creator演算法及HUD-Projector顯示光機組成。AR-Creator負責融合導航、ADAS、車輛訊號等資訊,進行影象渲染及虛實重疊後,把顯示模型輸出給光機,光機負責解碼、顯示。
PGU目前有TFT和DLP兩種實現方案。二者在相同成像尺寸上,DLP方案在整體效能上,要優於TFT方案,同時價格也會更高。
當然,市場上還有Mini AR-HUD方案(折中成本)、AR-HUD鐳射方案(質量優先),主要差異在於體積、成像質量和費用成本。鐳射方案的成像質量最好,體積最小,但成本最高。各車企根據自身情況會有不同的選擇偏向。