把自己的拖延症資料寫成論文,MIT天體物理博士小姐姐真做到了
蕭簫 發自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
這周搞定1個程式bug、月底就交論文初稿……聽起來是不是很熟悉?
沒錯,你或許也立過這種Flag。
但事實證明,只有
Deadline永遠是第一生產力
,就連MIT的學生也不例外。
一名MIT天體物理博士小姐姐
Kaley Brauer
,又一次將一堆待辦事項延期到下週時,開始思考人生:
我預期的生產力,和我實際生產力到底相差多少?(
我到底有多能拖?
)
她耗時9個月,記下了自己和組員(包括2名博士後、4名研究生和2名本科生)的拖延情況,共包括
559
個任務,以及預期和實際完成的時間。
然後,將拖延症觀察記錄,寫成了一篇論文:《“我會在這周內搞定它”和其他謊言》(“I’ll Finish It This Week” And Other Lies)
在論文中,她用資料說話,給出了三個問題的答案:什麼任務最能拖?拖延和學歷有關嗎?意識到拖延後,能想辦法改善嗎?
程式設計、碼字最能拖
在除去必辦事項(如講座、上課等)後,待辦任務共分成了8類:
程式設計、碼字/寫論文、閱讀、管理任務、組織活動、演講準備、課堂作業、其他
這些任務,如果計劃用
1周
時間完成的話,會被拖延成什麼樣子?
下圖是組員們原定1周完成,但實際上的任務用時。
顯然,
課堂作業
的準時率最高;
程式設計
最低,準時率不超過20%。
從具體統計來看,預計1周能完成的程式碼量,實際所用時間甚至可能達到……
30周
!
就連1周內能寫完的檔案/論文,最多也就拖成15周的時間,還不到程式設計的一半。
整體來看,每週能準時完成的任務只有
53%
,實際完成每項任務所用時間,比預期多了
70%
。
事實上,程式設計和碼字這兩個任務,恰恰也是大家以為
“能在短時間完成”
的。
從下圖中來看,管理任務和演講準備幾乎100%能準時完成,然而程式設計和碼字,準時完成的機率卻依舊很低。
當然,整體拖延的情況,其實並沒有這麼嚴重——
程式設計/碼字任務,平均只需要
1.5倍
的時間。但有2個程式設計、和1個碼字任務,用了預期10倍時間來完成。
那麼,相比於研究生和本科生,博士後就能更好地控制自己的時間嗎?
拖延症和學歷有關嗎?
調查結果表示,關係不大。
如下表所示,
本科生
更可能在規定時間內完成任務。
當然,這也是因為本科生的任務,大多有Deadline(如課堂作業)。
儘管學歷比本科生高,研究生卻要花上更多的時間來完成任務,這是為什麼呢?
從下圖中來看,本科生雖然程式設計量大,但碼字、寫論文的任務卻相對最少,也比較輕鬆。
“論文+程式碼”量在三個學歷中佔比最高的研究生,確實不容易在預期時間內完成任務。
那麼,如果意識到了自己的拖延、或是意識到能力所限,我們就能做出更好的計劃嗎?
作者又統計了這9個月的最初三個月、中間三個月和最後三個月,能按時完成任務的機率。
從下圖來看,確實準確了一點點。
也就是說,隨著時間增加,大家對自己的能力也有了更精準的認知。
但也只有一點點……
事實上,直到這篇論文寫完,統計的559個任務中,仍然有
96
個沒有完成(其中一半是寫程式碼)。
也就是說,有
17%
的任務仍在待辦事項列表中。
“給自己1。5倍的程式設計時間”
論文結論
如下:
如果正在程式設計、碼字,做好花上
1.5倍
時間的心理準備。
不要期望資深人士的時間規劃比你更好。
不要指望能迅速提升自己的效率。
Deadline永遠是第一生產力。
但作者也表示,調查結果已經比她的預期要“好上太多”,因為大家確實在做出改變。
對於這篇論文,一位程式設計師表示,整體來說確實挺準確的,然而有時候,程式設計耗時久確實不是因為拖延症。
畢竟,需求總在不斷變化、工作也會不時被打斷,所以整體來說還是精確的。
也有網友表示,其實估算時間並不難,難的是根據突發Deadline調整其他任務的所有時間。
最後,作者小姐姐自己也表示,這篇在愚人節當天發出的論文,本身其實並不嚴肅,只希望讓大家會心一笑。
她的實際身份,是一名計算天體物理學在讀博士生,研究方向是星系形成、以及早期宇宙的物理和化學性質,曾在布朗大學物理系獲理學士學位。
在學術研究之外,她還喜歡跳舞、徒步旅行和花滑。
想要看這篇完整的「拖延症報告」的話,可
以戳下方地址瀏覽~
論文地址:
https://
arxiv。org/abs/2103。1657
4
參考連結:
[1]
https://www。
mit。edu/~kbrauer/
[2]
https://
twitter。com/kaleybrauer
/status/1377618594297692160
—完—
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