從基礎入門到先驅理論 | 10本資料分析師必讀書籍

心儀資料分析師崗位已久

卻不知道怎麼入門

做了兩年資料分析工作

依然還是在基礎崗位

想學、想做、想升級

4月23日，「世界讀書日」

觀遠學院將良心推薦

資料分析師必讀的10本書籍

幫你實現從基礎入門到掌握先驅理論

一、基礎入門類

《誰說菜鳥不會資料分析》

《用資料講故事》

《SQL必知必會》

《Spark快速大資料分析》

《learn Python The Hard Way》

《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》

二、理論先驅類

《資料的本質》

《資料化管理》

《刻意練習》

《原則》

基礎入門類

1、《誰說菜鳥不會資料分析》

推薦理由：

適合需要提升自身競爭力的職場新人；在市場營銷、金融、財務、人力資源管理中需要做資料分析的人士；經常閱讀經營分析、市場研究報告的各級管理人員；從事諮詢、研究、分析等專業人士。基於通用的Excel工具，加上必知必會的資料分析概念；形式活潑，內容豐富且充實，讓人有不斷閱讀下去的動力。

2、《用資料講故事》

推薦理由：

本書透過大量案例研究介紹資料視覺化的基礎知識，以及如何利用資料創造出吸引人、資訊量大、有說服力的故事，進而達到有效溝通的目的。具體內容包括：如何充分理解上下文，如何選擇合適的圖表，如何消除雜亂，如何聚焦受眾的視線，如何像設計師一樣思考，以及如何用資料講故事。並不是僅僅是一本包羅永珍強大無比的工具書，更能教會你一個清晰高效的溝通方式。

3、《SQL必知必會》

推薦理由：

本書是深受世界各地讀者歡迎的SQL經典暢銷書，內容豐富，文字簡潔明快，針對Oracle、SQL Server、MySQL、DB2、PostgreSQL、SQLite等各種主流資料庫提供了大量簡明的例項。與其他同類圖書不同，沒有過多闡述資料庫基礎理論，而是專門針對一線軟體開發人員，直接從SQL SELECT開始，講述實際工作環境中最常用和最必需的SQL知識，實用性極強。透過本書，讀者能夠從沒有多少SQL經驗的新手，迅速編寫出世界級的SQL！

4、《Spark快速大資料分析》

推薦理由：

適合入門還不錯，從實用角度系統講解Spark的資料處理工具及實用方法。作者是Holden Karau是Databricks的軟體開發工程師，活躍於開源社群。她還著有《Spark快速資料處理》。

5、《learn Python The Hard Way》

推薦理由：

Python 入門書籍的一個好選擇：書中的內容以52個exercise構成，按照由易到難、循序漸進的方式，一步一步引導讀者深入python。作者Zed Shaw自己承認，看完這本書還僅僅是入門，如果沒有理解，可能門都還沒入。所以大家還是得結合其他書籍資料一起來學習。

6、《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》

推薦理由：

推薦作為機器學習的入門書籍，理論結合實現，讀起來會有一點難度。有讀者認為，這本書最精華的部分在於Appendix B 機器學習專案清單，基本上工業界做一套Machine Learning解決方案順著這個Checklist問一遍自己就足夠了，如果需要Presentation的場合按照這個結構來組織也非常合適。

先驅理論類

1、《資料的本質》

推薦理由：

該書是一部引領企業與個人破局智慧商業時代的落地之作。大資料4大核心本質、智慧商業時代核心數字經濟引擎搭建之道、大資料變現5大場景、區塊鏈、人工智慧、Fintech、新零售……智慧商業新趨勢一網打盡！既是網際網路從業者的案頭必備書，也是管理層的決策寶典。

2、《資料化管理》

推薦理由：

該書講述了兩個年輕人在大公司銷售、商品、電商、資料等部門工作的故事，透過大量案例深入淺出地講解了資料意識和零售思維。作者將各種資料分析方法融入到具體的業務場景中，最終形成資料化管理模型，從而幫助企業提高運營管理能力。

3、《刻意練習》

推薦理由：

作者發現，不論在什麼行業或領域，提高技能與能力的最有效方法全都遵循一系列普遍原則，他將這種通用方法命名為“刻意練習”。對於在任何行業或領域中希望提升自己的每個人，刻意練習是黃金標準，是迄今為止發現的最強大的學習方法。

4、《原則》

推薦理由：

華爾街投資大神、對沖基金公司橋水創始人，人生經驗之作。包含21條高原則、139條中原則和365條分原則，涵蓋為人處事、公司管理兩大方面。此前從未有過的逐一詳細解答，配合達利歐多年來的各種例項和感悟。任何人都可以輕鬆上手實踐。用以指導橋水日常管理，是橋水的員工手冊，幫助橋水屹立40餘年不倒，經受住了現實考驗。

不知道先看哪一本，就從

車品覺老師所著-《資料的本質》開始吧

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