2020年，90%的“教書匠”即將被淘汰，教師如何“教”成為熱門話題
在學習中，錯誤有時會比正確更為寶貴。德國的著名思想家歌德說過：“錯誤同真理的關係，就像睡夢同清醒的關係一樣。一個人從錯誤中醒來，就會以新的力量走向真理。”也就是說我們不能畏懼錯誤，得把錯誤看作走向成功的力量。“失敗乃成功之母”，錯誤往往能為實踐提供寶貴的教訓和總結，幫助你更為快速的進步。
“夫醫者，大道也。冠者百藝焉。上診君相，下愈其民。登高堂入內室，非他術可比。——清·黃元吉《醫理髮明》”。在當下，看病得提前幾日預約得起早，一個專家醫生一個上午好幾十個號禁不住搶號。曾看過一個報道：某軍區醫院日均一天120人次門診量，高峰時能達到180人。還有資料說臺灣某位傷寒大家一天最多的醫病人數達到700多人，可以申請吉尼斯紀錄！是什麼讓醫生在無“錯誤”的情況下如此高效率的工作？是“患者資料”！
就診前告知值班醫生症狀，醫生開具對應檢查單，患者們拿著醫生署名的檢查單前往各個B超室、CT室、核磁共振室等檢查室，檢查結束領著科學細緻的檢查報告再去找值班醫生，醫生們根據檢查報告開始診斷下藥，結束。每一個問診流程的背後都可以看到這些“患者資料”的存在，讓患者在患病到診治結束，節約了大量的問診時間，減少痛苦提前康復。
在我思考醫生這一職業的時候，腦中情不自禁的想到一個同樣偉大而“危險”的職業——教師！醫生醫治病人，老師教書育人，病人和學生每一個個體都存在著巨大的差異化，每一個病人的診治方案和用藥程度都不相同，每一個學生的資質和學習程度也都不相同。因材施教，因病予藥這種技藝，非他術可比！
那麼，醫生依靠科學精密的儀器得到“患者資料”以至於快速地治癒病人，教師是否有同樣的裝置得到資料以至於快速高效地教書育人呢？教育改革是否可以聯絡大資料、AI智慧方面入手呢？
改革開放40年，我國教育體制機制改革經歷了五個發展階段：教育制度的恢復與重建——撥亂反正（1978-1984年）、教育體制改革的展開——簡政放權（1985-1991年）、教育體制改革的探索——市場機制的引入（1992-2002年）、教育體制改革的持續——從效率走向公平（2003-2009年）、教育體制機制改革的深化——從管理走向治理（2010年至今）。我國的教育改革在改革開放40年中發生了翻天覆地的變化，教育改革發展在經歷了“建起來”之後，進入“強起來”的新階段。
雅斯貝爾斯在《什麼是教育》寫到：“教育的本質意味著，一棵樹搖動另一棵樹；一朵雲推動另一朵雲；一個靈魂喚醒另一個靈魂”，教育改革的同時，教學方式也在不斷改革。近年來，隨著大資料成為網際網路資訊科技行業的流行詞彙，教育將會是大資料大有作為的一個重要應用領域，分析大資料將能夠助力教學改革，甚至給教育帶來革命性變化。
在教育特別是學校教育中，資料成為教學改進最為顯著的指標、通常，這些資料主要是指學生的考試成績，也包括學校入學率、出勤率升學率等等。對於課堂教學來說，資料更說明教學效果。教育領域中大資料分析，教師就能發現一些重要資訊，並利用它們改善學生的成績並提供個性化的教學方式，真正意義上做到“因材施教”，發揮學生長處，彌補學生不足。
無論是從小學就開始倡導的錯題集，還是每次考完試少不了的試卷分析，大家都會把目光放在錯誤題目上，透過對於錯題的分析找出自己對已學知識掌握和運用不足。但是這種個體的錯誤不具備群體參考價值，但是群體性資料對於個人一定具有幫助和參考。大資料為何能如此廣泛地被接受並且在如今普遍的存在於我們的生活之中，就是因為它既具有“大多數人都”這樣的共性又能具體到你自身想要的“個性”。
大資料時代下AI智慧英語教學的優勢：
1. 基於資料，制定出有效的教學計劃。
透過總體情況中的資料統計分析，不但可以瞭解整個班級在某個知識點上的得分情況，而且同一教師在講解同一知識點時，不同班級對知識點的吸收情況不同，透過班級的目標達成度，可以清晰地反映出各個不同班級對知識點的掌握程度，從而教師在課堂教學講解前，可以針對不同班級制定不同的教學方案，對班級普遍未達成的目標知識點有側重的查缺補漏。
如圖1，knowledge（知識）在全班中拼寫錯誤的分佈情況。教師根據此資料，迅速做出判斷，進行針對性地個性化備課，制定不同的教學計劃，真正備出學生易錯的，易混的，學生真正想得到的知識。
2. 精確分析學生情況，制定個性教學計劃。
現在的學生先天的學習能力幾乎不存在很大的差異化，但是由於後天的學習環境和興趣差異造成了各種形式上學習成績的差異化。因此，英語教師單純的按照傳統“填鴨式”、“一刀切”的教育方式開展教學勢必造成差異化嚴重。
在大資料的助力下，精確分析學生的英語實際學習情況，進而在得到有效資料的情況下，為學生制定出具有個性化的教學計劃。讓每位學生都能學到真正屬於自己、適合自己的英語學習方式，這就是我們教育所提倡的“因材施教”。
如下圖2，利用診斷系統192個維度對學生寫作情況所得的資料進行分析總結，教師可以根據系統中資料的反饋，不僅可以瞭解學生學情、及時反饋結果、提供目標導向，制定出有效的教學計劃， 還可以針對不同學生提供個性化教學的依據，從而保障英語學習、英語寫作教學有效性。
3. 及時檢測，即時反饋，AI智慧堪比人工
一秒出成績！文章是學生要提交的作文，在正文部分編輯作文後點擊開始批改。1秒鐘之內就可以得出分數。對每一篇文章系統會從192個維度分別進行計算和測量，再根據老師佈置作業時選擇的打分公式，將各個維度上的得分加權平均得到這個總分，並歸納出下面詞彙、句子、篇章結構、內容相關四個方面的得分情況。再根據關鍵維度的得分不同給出評語。對學生而言，可能更重要的是下面的按句點評。系統會對作文的每一句都進行詳細點評，對的會給與鼓勵，比如在這裡有高分表達；錯的會指出來並給出修改建議。
如圖3，，使用南京大學期末考試的1456篇作文做了一個測試：這些作文已經由老師批改過，在批改網中用為南京大學調製的打分公式又改了一遍，將兩個分數進行對比。這是它們的走勢圖，藍色線條代表人工分，紅色線條代表機器分，經過計算得出二者的擬合度是92。03%。我們知道託福和GRE採用機考很多年了，他們使用的是美國ETS的系統，官方公佈的擬合度為92%，由此可見這兩個數值是非常接近的。
4. 突破時空限制，實現課下線上輔導
在課下，如果學生遇到了學習中的各種問題，也可以透過批改網平臺，找到適合自己的學習資源，比如寫作訓練營、寫譯計劃等等，這裡為學生自主學習英語知識提供了海量的英語資料，學生可以自主選擇。
如果透過自主學習依然不能解決問題，那麼還可以向線上的專業教師尋求幫助，如圖3，隨著計算機的普及、網際網路的發展和網路的覆蓋，現在的學生學習可以充分利用智慧終端、網路傳輸和資料分享的結合。特別是隨著微博、微信等自媒體的發展，人與人之間的交流方式發生了重大的改變。
5. 基於精確化資料，加強相關痛點訓練。
如下圖5，單句錯誤分佈情況，每百萬句中出現同等錯誤的次數資料統計。透過分析學生的學習資料，瞭解和掌握學生的英語寫作動態，及學生寫作中存在的問題，及時做好跟蹤和反饋。為學生提供針對性的學習指導，並且精選針對性的練習題，有針對性地加強型別題的訓練。
透過大資料在英語教學中的應用，“錯誤”可以有效的在教學中劃重點，有效做好規避動作。這些“錯誤”就像“患者資料”，作為教師應當抓住大資料時代下英語教學的機遇，應用新時代英語教學的新手段，結合“患者資料”，利用大資料和AI智慧科學技術達到“西醫直達病灶殺死病毒，中醫固本培元養神益氣”的根本目的，提高教師教學效率及培養學生新學習方式習慣。