大資料與資料分析：大資料開發崗和分析崗對比

近幾年的大資料，確實在行業當中得到越來越多的重視，越來越多的企業開始成立資料業務部門，針對企業不斷累積起來的資料資產，進行價值挖掘和應用。對於企業而言，大資料相關人才的引進，有大資料開發，也有資料分析，今天我們就來講講大資料開發崗和分析崗兩者的區別。

在大資料處理當中，通常涉及到大資料開發和大資料分析兩個大的崗位方向，雖然具體負責的工作內容不同，但是都是為了大資料處理而服務。

大資料處理的整個流程，可以劃分為幾個階段：資料儲存、資料計算、資料分析挖掘、資料視覺化等。其中資料儲存和資料計算的階段，通常由大資料開發崗位完成；資料分析挖掘、資料視覺化階段，則主要由大資料分析來完成。

從企業大資料處理的實際工作來看，大資料開發和大資料分析都是不可或缺的崗位，而對於從業者而言，可以根據自己的興趣來規劃發展方向。

大資料開發

大資料開發，主要工作重點是大資料應用實現，注重伺服器端開發、資料庫開發、呈現與視覺化人機互動等銜接資料載體和資料加工各個單元以及使用者的功能落地與實現。

大資料開發主要需要掌握的技能包括——

資料庫開發：RDBMS、NoSQL、MySQL、Hive等；

資料流工具開發：Flume、Heka、Fluentd、Kafka、ZMQ等；

資料前端開發：HightCharts、ECharts、JavaScript、D3、HTML5、CSS3等；

資料獲取開發：爬蟲、分詞、自然語言學習、文字分類等。

大資料分析

大資料分析，主要工作重點在資料建模與分析，更多注重的是資料指標的建立，資料的統計，資料之間的聯絡，資料的深度挖掘和機器學習，並利用探索性資料分析的方式得到更多的價值線索。

大資料分析主要需要掌握的技能包括——

資料庫應用：RDBMS、NoSQL、MySQL、Hive、Cassandra等；

資料加工：ETL、Python等；

資料統計：統計、機率等；

資料分析：資料建模、資料探勘、機器學習、迴歸分析、聚類、分類、協同過濾等。

關於大資料與資料分析，大資料開發崗和分析崗，以上為大家做了一個簡單的對比了。大資料開發和大資料分析，在企業資料團隊當中，都是不可或缺的重要人才，而想要在行業當中立足發展，自身的技能實力過硬才是關鍵。