商業智慧（BI）究竟能為工業園區做什麼？

1、工業園區等產業聚集園區成為碳排放大戶

當今社會已進入數字時代，數字技術和人類生產生活以前所未有的廣度和深度交匯融合。隨著新一代數字化技術的發展和廣泛應用，社會與產業運作模式的更迭加快，數字化轉型已成為企業的必答題。

2020年9月22日，中國政府在第七十五屆聯合國大會上提出“中國的二氧化碳排放力爭於2030年前達到峰值，努力爭取2060年前實現碳中和”，為我國應對氣候變化、推動綠色發展指明瞭方向。工

業園區是產業集聚發展的重要載體，在建設與運營過程中消耗了大量能源，產生了大量碳排放，因此也成為了碳中和工作重點關注的物件，當前國家和各省都出臺了相應的政策推動園區的綠色低碳轉型升級。

近年來，數字技術與各行業的不斷融合，大資料、雲計算、人工智慧等新一代數字技術也廣泛應用在工業園區等重點碳排放領域，助力工業園區智慧排放，實現產業升級和結構最佳化，推動社會總體能耗的降低。

中商產業研究院2022年釋出的《指數氣候行動路線圖》資料顯示，數字技術在工業、能源、製造業等領域的解決方案，可以幫助全球減少15%的碳排放，是實現碳減排的關鍵技術因素。

那麼，工業、能源、製造業等產業聚集園區作為碳排放大戶，自然也成為了數字化轉型中希望突破的目標。因此，工業產業聚集園區該如何去構建數字化應用體系，全面地、有效地、創新地完成這一目標？

2、工業園區排放管理痛點分析

1）

資料孤島林立，監測監控能力不足

工業聚集園區記憶體在多個企業，各企業之間形成資料孤島，園區管理者難以全面掌握園區整體排放資料，同時由於監測監控能力不足，對工業園區的排放總量無法進行實質性的監測和控制，即便是開展排放量普查，也不能實現園區排放總量的實時監控、動態管理，各個企業在一定時間內到底排放量是多少無法說清楚。

2）

區域排放限值限量指標難以核實

缺乏統一的資料分析平臺對工業園區及周邊大氣、水環境質量監測以及主要汙染物排放總量測算，政府管理者在開展工業園區汙染物排放限值限量管理工作上缺乏有力抓手。

3）

產業園區結構最佳化轉型缺乏資料指導

管理者無法掌握工業園區環境質量考核目標和實際排放情況，在進行區域環境質量評估、產業園區佈局最佳化、產業結構轉型等重大決策時缺乏資料指導。

3、鯨智whaleBI助力工業園區智慧排放

面對以上工業園區的共性問題，浩鯨科技基於鯨智WhaleDI資料智慧產品，融合了近20年ICT行業和網際網路運營經驗，以“雲原生、資料智慧”為核心技術，構建了鯨智WhaleBI智慧分析平臺，以資料視覺化的方式進行能效分析，能更有效率地幫助工業產業聚集園區進行節能降碳方面的管理。

鯨智WhaleBI是一款開箱即用，拖拽式操作的智慧分析平臺，基於自助式敏捷分析的理念，為使用者提供多模式報表大屏、多樣化模板元件、團隊化多人協助等功能，幫助使用者基於資料輕鬆生成視覺化的分析報告，解決了傳統報表開發流程長、報表配置慢等問題。

在工業園區，幫助對園區企業排放指標的監測和洞察，輔助園區管理者全面掌握排放指標，為管理者進行環境治理及排放指標落實提供科學決策依據。

鯨智WhaleBI功能架構

簡單四步即可輕鬆製作資料展示應用，業務人員利用鯨智WhaleBI自助視覺化挖掘資料價值，快速構建資料應用，實現工業企業經營決策、供應鏈管理、智慧生產製造等領域的戰略目標，助力工業企業減排增效。

4、助力客戶能耗和碳排放指標視覺化

以資料視覺化的方式進行能效分析，能更有效率地幫助產業園進行節能降碳方面的管理。工業產業園以鯨智智慧分析平臺為支撐，統一管理能源和碳排放相關資料，實現能耗和碳排放指標的視覺化分析，對重要指標進行實時監測、及時預警和最佳化閉環，對採集到的資料進行分析處理，加強園區企業能源資訊化監控和裝置節能精細化管理，提高能源系統化管理能力。

1.綜合態勢監測

基於鯨智whaleBI對園區各類環境監測點以及重點關注排汙企業的型別、數量、分佈位置等要素進行視覺化監測；支援高度融合環保各領域現有資料資源，對空氣環境、水環境、聲環境、固體廢物、土壤、重點排汙企業、宜居環境以及群眾監督、環境執法等管理領域的關鍵指標進行綜合監測分析，輔助管理者全面掌控環保態勢，實現環保領域各要素資源的統一管理。

2.空氣環境監測

鯨智whaleBI透過整合空氣環境監測系統、裝置執行資料，結合地理資訊系統，對各空氣質量監測點、廢氣監測點的型別、位置分佈、狀態等資訊進行實時監測；運用豐富的視覺化圖表，對空氣汙染治理歷程、空氣質量指數、空氣質量變化趨勢等要素進行綜合視覺化分析，支援目標物件詳細資訊查詢，如大氣監測點負責單位、聯絡人住址、汙染物排放等資訊，輔助使用者全面掌握空氣環境質量，為使用者進行環境治理提供科學決策依據。

3.水環境監測

鯨智whaleBI透過整合各水質監測系統、裝置執行資料，基於地理資訊系統，對各水質監測點、藍藻監測點、廢水監測點的型別、位置分佈、狀態等資訊進行實時監測；運用豐富的視覺化圖表，對水質構成、水質達標情況、汙染情況、汙染治理情況等要素進行綜合視覺化分析，支援目標物件詳細資訊查詢，如水環境監測點名稱、負責單位、超標專案、變化趨勢等資訊，輔助使用者全面掌握水環境態勢，為使用者進行水環境保護和治理提供科學決策依據。

4.固體廢物監測

鯨智whaleBI透過整合各類固體廢物監測系統、影片監控裝置資料等，結合地理資訊系統，對生產、生活中產生的固態、半固態廢棄物質的數量、分佈位置等態勢進行實時監測，結合專業的行業模型分析演算法，對工業固體廢物綜合利用率、醫療廢物集中處置率、生活垃圾無害化處理率、生活垃圾分類設施覆蓋率等要素進行視覺化分析研判，輔助管理者全面掌握固體廢物的綜合態勢，提高固體廢物處置力度。

未來更多工業製造業的競爭將聚焦在最佳化業務流程、降低能耗等方面。基於鯨智WhaleBI，

一站式解決生產車間監控、裝置健康度監控、產品質量分析、能耗異常分析、採購與庫存消耗分析等場景

，加速工業製造行業數字化轉型，讓企業做到有理有據生產，科學綠色發展。

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