陳勤的遭遇讓米粒媽特別痛心,曾經一路披荊斬棘的學霸,到職場中被“淘汰”,他可能無法承受巨大的心理落差
我使用的安裝包如下圖所示:許可安裝我們先來安裝許可然後一直下一步就好了至此安裝完成,下面開始給機器授權授權機器點選Launch LMTOOLS,開啟許可管理有一點特別重要,就是:點選stop,停掉許可服務
6,等到出現Proceed,按y就可以(一開始我跳過了這一步,直接安裝,導致安裝失敗)3、進入新的環境,conda activate tf2
/TensorFlow_install/tensoflow,開啟終端,執行下面的命令:sudo bazel build ——c opt ——config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_p
txt13、檢視需要升級的庫目前已經安裝的庫中,看哪些需要版本升級pip list -o14、檢查相容問題驗證已安裝的庫是否有相容依賴問題pip check package-name15、下載庫到本地將庫下載到本地指定檔案,儲存為whl格式
whl檔案需要配置pip再用命令列有個暴力的方法是下好對應版本的
apt-get -qq install -y libsm6 libxext6 && pip install -q -U opencv-python# 安裝 Pytorch# http://pytorch
7和python3的時候)錯誤命令1:pip3 install ——upgrade pip錯誤命令2:pip3 install ——upgrade pip3正確命令:python3 -m pip install ——upgrade pip因
建議透過python3 -m pip install XXXXX來安裝依賴包你電腦上可能存在多個Python env環境
這個 git 庫:fo40225/tensorflow-windows-wheel裡面放的是別人編譯好的 windows 版的 pip 包,後面寫了詳細的 python、cuda、cudnn 的版本,嚴格按照這裡面每一條來配好 window
io/en/stable/installing/),如果還有不會的小夥伴可以直接百度或者Google【3】安裝Google的 python API的客戶端,命令如下pip install google-api-python-client這個
不過還是建議優先保證網速,因為安裝中斷會引發另一個問題:有一些包雖然損壞了,但也會在這兩個路徑中建立資料夾conda路徑/envs/環境名/lib/python3
在本文中,我們會研究一些用於資料科學任務的 Python 庫,而不是常見的比如 panda、scikit-learn 和 matplotlib 等的庫
pyinstall5. 批次移植函式包一個一個的去pip install已下載好的包是很難的,下面我們講解如何直接移植開發環境當離線裝置上大致思路:生成當前開發環境中函式庫的列表按照列表下載函式庫在離線環境中按照函式庫列表自動批次安裝函式庫
第二中處理方式,在cmd中切換到python安裝路徑/Scripts/,再執行pip install jupyter二
如果是網速問題下載失敗,可以更換清華映象源pip install pandas -ihttps://pypi
比較遺憾的是預設的pip源中沒有opencv這個庫,不能直接pip install opencv,不過這時候我們可以下載其whl檔案,下載地址:Python Extension Packages for Windows在頁面中找到OpenC
在本文中,我們向你展示瞭如何安裝及使用 pyinotify,一個在 Linux 中監控檔案系統更改的有用的 Python 模組
9-embed-amd64平級的資料夾中,如下圖所示:緊接著在命令列中執行 python read_excel
0巧妙的Python資料結構玩法|實戰德州撲克手把手教你,菜鳥也能用Python寫一個2048遊戲用Python做個美少女大戰小怪獸強烈推薦,用Python輕鬆打造定製款《植物大戰殭屍》Python心得和技巧:零基礎學了8個月的Python