其中聚類和 SVM 等部分內容跟許多機器學習或是資料探勘的課程是重合的,但除此以外這門課對 Stream Mining、Recommender Systems 以及 Computational Advertising 的講解還是非常不錯的
大一上:微積分、量子力學基礎、生理學、工程製圖大一下:數學分析、御坂網路導論、學園都市形勢與政策、Matlab語言、數學建模、御坂網路資料結構與演算法,選修MOOC電飯煲廚藝大二上:電動力學、學園都市近代史、世界近代史、MOOC音樂鑑賞大二
哈哈哈,你這問題的知乎邀請不一下子就把我找出來了QAQ知乎的可能性最大了,別的平臺沒什麼討論法學問題的氛圍,當然這也不算有多好
2 機器學習理論入門其中:必看部分第一章節:統計學習及監督學習概論第二章節:感知機第四章節:樸素貝葉斯演算法第五章節:決策樹第六章節:羅輯斯諦迴歸與最大熵模型第八章節:提升方法 附錄:梯度下降法其他選看,其中無監督學習可以最後看,在實際應用
(而且有網盤的小夥伴也可以去平臺更好的知道老師的講課規劃以及講到哪了,同時知道該用什麼配套的資料)下面按照數學,英語,政治的順序來說:數學:武忠祥:有道,中國大學mooc(有道和中國大學mooc有合作,有道上面的考研課在中國大學mooc上購
為了應對這些挑戰,來自清華大學的潘亮銘,李成江,李涓子老師和唐傑老師發表在 ACL2017 上的論文“Prerequisite Relation Learning for Concepts in MOOCs”首次研究瞭如何自動地挖掘出 MO
記得在中國大學MOOC看四川大學女性學相關的影片的時候記得一句很深刻的話是“理性是一個人的基本準則,現代社會的公民可以利用理性的方式隔絕暴力
考古發現一千年古墓,出土一逆天文物,專家:不準複製
《人工智慧:一種現代方法(第三版)》 + 國內MOOC資源 + 網路部落格資源= 思維導圖MOOC資源[浙大 AI MOOC] (人工智慧:模型與演算法_中國大學MOOC(慕課))[江西理工 AI MOOC] (500)[南大AI課程] (
在大致分析安排好時間後, 決定去修習這些課程, 要注意自律, 不要拖功課和考試, 同時注意利用資源, 很多時候可以在當地組織學習小組, 這樣效率也會提高
白羽:陣列乘法器16
感覺自己需要些技能或知識我認為學完MOOC課程,最大的動力就是自己在日常工作中遇到的問題剛好就是MOOC課程內容,課程內容也很有針對性,能夠解決自己在工作中的困惑,滿足感你為父母的期待考試,為老闆的期待打工,唯有生活中那一點點時間為自己學習
想好想要了解學習什麼,然後搜課程,選擇看著順眼的,學下去,多思考mooc上的網課質量參差不齊,有看影片的時間還不如好好擼書
com/早期mooc平臺 偏向職業培訓課程Canvas networkhttps://www
7、中國大學MOOC中國大學MOOC(慕課)_最好的線上課程學習平臺這個平臺是高教社“愛課程網”(愛課程網本身也是個不錯的免費學習網站:精品開放課程共享系統)和網易合作建設的,個人感覺就是國家精品課程的網路化,所以最特殊的地方是全部都是中文
(補充:經知友丁又專 推薦,該課程在別的平臺有線上播放,感興趣的小夥伴可以自行檢視:好大學線上CNMOOC_中國頂尖的慕課平臺)NO4.《中國古代建築藝術CAP》湖南大學 柳肅教授(MOOC定製)柳教授的講課方式十分親切,聽課的過程中真的能
優點:跟工業界聯絡緊密,課程內容非常有實用性,可以應用於工作中提供系統的科技最前沿的課程,如機器人學習、人工智慧、虛擬現實開發、無人駕駛,符合未來職業發展需求課程以職業為導向,與工業界巨頭如Facebook還有Google等公司合併開發課程
收費情況:完全免費推薦課程:資料結構製作方:浙江大學 陳越何欽銘資料結構_浙江大學_中國大學MOOC(慕課)推薦詞:資料結構的重要性想必CS的同學都知道,這門資料結構課是我唯一從頭到尾跟下來的課,中文授課,加上授課教師講解清晰,所以特別淺顯
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(注意,全都是黑書)課程:斯坦福,MIT等計算機名校的課程會讓你理解更深入去b站看看相關科普影片吧