之前我們的方法是分開訓練的,Speaker Embedding訓練一個模型,然後在將訓練的模型結合新的聲音進行判定
比如實時計算平臺的熱點機器問題,會導致負載過高、作業緩慢,其原因鏈條較長,可能出自硬體故障,也可能是作業本身,人工排查較為耗時,而使用該框架能夠快速定位根因