導讀本文針對弱監督目標檢測任務中,多例項學習方法容易忽略不那麼有判別性物體(影象中同一類物體可能不止一個),以及傾向於檢測物體例項一小部分的問題,提出基於空間圖和外觀圖的端到端的物體例項挖掘框架 OIM,並設計了物體例項權重重定義損失IR