目前國家大力提倡企業進行智慧化轉型,在鋼鐵、冶金、機械製造、水泥等行業,都奔赴在智慧製造這條路上
如果是招聘,必然會附有職位需求和介紹,上面會寫得很清楚統計師更多的工作內容是寫sap,以及稽核TLF,偶爾需要稽核datasetData analyst不多見,我目前聽說過的是用r或者其他非sas的軟體進行一些預測性的分析,比如說某個藥已經
在檢視裝置元件時,增強現實應用可以提供更有價值的反饋,併為員工提供有關製造裝置的物聯網衍生資訊,使公司能夠更好地進行管理與維護
05 結束語針對預測性維護價值數百億元的新興市場,本文提出以裝置故障監測、診斷、預防性維護為手段,將物聯網技術應用於裝置狀態監測診斷的思路,實現狀態線上監測、遠端故障診斷
它的優勢包括:降低材料成本(5%-10%的運營和MRO材料支出)降低庫存運輸成本提高裝置正常執行時間和可用性(10%-20%)減少維護計劃時間(20%-50%)降低總體維護成本(5%-10%)改善健康安全和環境三位一體的管理體系減少用於無用
有了這樣的資料分析意識,現場工程師就會去主動思考,我的裝置故障可能和哪些因素有關係,溫度、振動還是電機的發熱等等,這些影響因子的資料如何能夠獲取