PointRend網路結構Mask R-CNN+PointRend實驗結果DeepLabV3+PointRend實驗結果SemanticFPN+PointRend實驗結果推薦大家關注 計算機視覺論文速遞 知乎專欄,可以快速瞭解到最新優質的C
在例項分割任務中,PointRend 應用於每個區域,透過對一組選中點執行預測,以從粗糙到細粒度的方式計算掩碼(見圖 3)
圖5:訓練期間的點取樣實驗和結果:例項分割和語義分割均優於基線方法例項分割我們將PointRend與表1中Mask R-CNN中預設的4×conv head進行比較
圖5:訓練期間的點取樣實驗和結果:例項分割和語義分割均優於基線方法例項分割我們將PointRend與表1中Mask R-CNN中預設的4×conv head進行比較
點頭 (Point Head)對於每個選定點的逐點特徵表示,PointRend使用簡單的多層感知器進行逐點分割預測