下圖說明了階段和擴充套件點的流程:排程工作流(來源:Kubernetes 文件)工作流中的以下幾點對外掛擴充套件開放:QueueSort:對佇列中的 Pod 進行排序PreFilter:檢查預處理 Pod 的相關資訊以安排排程週期Filte
max:當指標(如精度)不再上升factor:學習率調整倍數,相當於gammapatience:當10個epoch後指標不再發生變化時,調整學習率verbose:是否列印學習率資訊threshold_mode:判斷指標是否達到最優的模式re
2. 單體任務排程使用配置檔案中配置scheduler名稱定義job類繼承QuartzJobBean在配置類中定義JobDetail、Triggerd物件1.4.2 叢集服務搭建(需要mysql分散式鎖)1. 叢集環境,如何防止任務重複執行
audit:ƒaudit(durationSelector)auditTime:ƒauditTime(duration, scheduler)buffer:ƒbuffer(closingNotifier)bufferCount:ƒbuffe
CapacityScheduler配置佇列排程器的核心就是佇列的分配和使用了,修改conf/capacity-scheduler
Spark 總體架構Spark 執行架構如圖 1 所示,包括叢集資源管理器(Cluster Manager)、多個執行作業任務的工作結點(Worker Node)、每個應用的任務控制結點(Driver)和每個工作結點上負責具體任務的執行程序
可以透過capacity-scheduler
Texture Bandwidth其實就是指Texture 從DRAM到L2和L2到Texture Cache的載入頻寬沒有使用Mipmapping之前,我們地形的每一層圖片尺寸都是10241024的圖片,並且被渲染出的畫素尺寸只有2562