如果你確實時間很緊張,必須儘快入門機器/深度學習,那麼請看——速成指南我最多隻有倆月1、完成吳恩達機器學習課程的前五週,要做程式設計練習
Coursera 《Machine Learning》推薦指數:★★★★★課程主頁:https://www
AI轉型不容易,推進進展不夠昨天(9月6日),吳恩達跨洋飛行來到南京,在2018全球AI峰會現場,他以《人工智慧賦能新時代:企業、政府和大學》為題,分享了AI商業化、規模化推進的方法論,並且談到了在自己創業實操中的總結
使用ros開發無人駕駛系統的原因如下:第一設計採用點對點設計,ros以節點程式存在,他有很多節點程式,每個節點可以負責機器人很小的一個功能,比如攝像頭節點,地圖節點,slam感知節點,視覺節點,包括遠端控制它的主節點,他們都是透過節點來進行
ipynb‘abc_code.ipynb notebook is not trusted.’不少人經常會看到這個詭異的提示,說我們notebook不被信任,導致notebooks無法匯出,因此只需要一行程式碼就可以解決這個問題:
吳恩達今年3月從百度離職,當時,他承諾要繼續在AI領域工作,把AI的好處帶給更多人
大致學習路徑,選擇一到兩門課程(如吳恩達,林軒田)進行學習,同時搭配一兩本書籍(如西瓜書,神經網路與深度學習)進行學習,目的在於瞭解機器學習領域的基本分支和基本模型,此外,透過相應網站的學習,對機器學習的基本知識,應用及進階知識有更為透徹的
演講主要包括以下幾部分內容:如何找到一份工作成功的 AI 從業者模式如何選擇一份工作機器學習職業生涯的誤區機器學習專業的學生在完成學術研究之後,通常會從事這一領域的工作,或者繼續讀博
本文將為你提供如何有效地閱讀一篇研究論文的指導,以及以下內容:一種系統的方法,透過閱讀一系列論文來獲得某一領域的知識如何正確閱讀研究論文有用的線上資源,可以幫助你搜索論文和關鍵資訊對於那些想要了解本文關鍵內容的人,請向下直接滾動到“閱讀研究
吳恩達說:對5~20篇的論文的理解,那麼就說明你對這個領域以及研究進展有了基本的瞭解
職位描述案例如下:人工智慧產品整體規劃、階段目標、產品設計和推進實現產品上線後,分析使用資料,提煉使用場景,找到產品改進點和突破點,用豐富的互動場景推動AI創新對使用者的互動使用體驗負責有效地橫向串聯產品的所有功能模組,與產品、演算法、工程
吳恩達《機器學習》系列教程吳恩達機器學習python版作業ex1,知識點:線性迴歸吳恩達機器學習python版作業ex2,知識點:多類別邏輯迴歸、前饋神經網路吳恩達機器學習python版作業ex3,知識點:多類別邏輯迴歸、前饋神經網路吳恩達
目前發現 李老師沒怎麼講CNN的經典演算法比如LeNet到GoogLeNet 吳老師是講過了但GAN李老師講的很經典 老吳的似乎一筆帶過了 不過猜測可能下一期(2020年)也許會加入進去吧吳恩達老師的課偏向於實踐,教會你如何用深度學習解決實
我喜歡李宏毅老師的課,感覺深入淺出,不過他的課適合有一定基礎的,如果是初學者還是先學學吳恩達的課吧事實上這些大牛的課都是深入淺出的,非常適合入門,想提升深度的話還需要更多的努力再也找不到更適合入門的了好奇一個點,題主是純小白嗎
哪個老師你跟得上跟著輕鬆,哪個就好入門的話吳恩達更簡單畢竟定位本身就低一點,吳恩達是給業餘講的,李宏毅是給有相關基礎的碩士生甚至博士生講的建議先吳恩達系列學完再李宏毅利用閒暇時間瞭解AI,希望學習時間自由度高一些