需要了解更多前向糾錯資訊,您可點選:前向糾錯基本原理 - 位元誤位元速率測試儀方案Learn how to combat these errors withForwardErrorCorrection(FEC) solutions
名稱分別是:[X,freq]=centeredFFT(x,Fs)%傅立葉變換 看頻譜的[rela]=bpsk_to_bdpsk(abu)%絕對碼變化到相對碼[bdpsk,trela,abu]=modubdpsk(L,time,fs,fc)
回到正題,採用 inoise.*cos(2*pi*fc.*time/fs) - qnoise.*sin(2*pi*fc.*time/fs) 這種加噪聲方式下,也即往訊號中加入的噪聲實際是算出來的總噪聲功率的一半,但此時誤位元速率曲線是正確的
這一部分出現了一下名詞,大家可以查一查,溫故複習一下:訊號中心頻點、訊號頻寬、BPSK調製、成型濾波器、偽隨機序列、直接序列擴頻、訊號功率的dBm形式、無線通訊的鏈路預算、天線增益與天線口徑、誤位元速率、雷達威力(雷達作用距離)、檢測機率、
也就是說,通道條件越好,誤位元速率越小->高斯等通道條件下,信噪比越大,誤位元速率的上屆越小. 儘管上述分析是對於ML譯碼的錯誤機率的上屆的分析,在大部分情況下,定性分析的部分對誤碼率同樣適用