多個離散型變數如何進行資料分析？

磊叔-資料化運營2022-03-21 17:20:18

1）三個自變數，是否均為無序離散型變數？

無序離散型變數的意思是，變數的每個取值權重都一樣。例如，使用溫度（高溫）是否和使用溫度（低溫）的業務含義或價值不一樣？例如使用者評分中的 1分和 5分的業務含義就完全不同。

如果高溫和低溫對與感冒症狀的影響完全不一樣，那麼就要將自變數判定為：

有序離散型

。

其他兩個（穿戴時長、時段、天數）同理判斷。

2）三個自變數，是否相互獨立？

如果相互獨立，即可使用相關性演算法來判斷。

3）因變數，是否為離散型或連續型變數？

感冒症狀是否減輕，如何表示？

如果表示為：1級、2級、3級，那麼就是離散型變數。

如果表示為體溫，就是連續型變數。

上面 3 步都確定後，就可以按照下表選擇演算法了：