常用的呼叫鏈解決方案

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1。SpringCloud Sleuth+Zipkin

SpringCloud Sleuth為服務之間呼叫提供鏈路追蹤、耗時等。

Zipkin是一個開放原始碼分散式的跟蹤系統，由Twitter公司開源，它致力於收集服務的定時資料，以解決微服務架構中的延遲問題，包括資料的收集、儲存、查詢和展現，zipkin會根據呼叫關係透過Zipkin UI生成依賴關係圖。

一句話：SpringCloud Sleuth可以採集資訊、耗時分析等並將結果傳送到Zipkin，利用Zipkin的儲存來儲存資訊，利用Zipkin Ui來展示資料。

好處： 對於呼叫比較頻繁的服務，可以針對這些服務實施一些最佳化措施。

Sleuth與Zipkin的區別

Sleuth會產生traceId、spanId，統計每個服務呼叫的時間等

Zipkin根據Sleuth提供的日誌資料來源展示到視覺化介面

使用SpringCloud中Sleuth整合Zipkin可解決下列問題：

a、採集rpc通訊中呼叫鏈出現的錯誤日誌

b、能計算整個呼叫鏈的執行時間。

Zipkin與ELK+Kafka的區別

zip對呼叫鏈有關聯關係，且只收集錯誤日誌。

ELK+Kafka蒐集所有日誌，且更加詳細，查詢錯誤日誌成本比較高。

2。阿里的鷹眼系統——全鏈路

設計思想和上面的一樣