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想入手臺式工作站,主要用於大型資料計算處理,統計,深度學習,預算在一萬起2萬以內,求型號和配置推薦?

作者:由 啥啥啥德 發表于 體育時間:2022-03-08

想入手臺式工作站,主要用於大型資料計算處理,統計,深度學習,預算在一萬起2萬以內,求型號和配置推薦?陸陸2022-03-08 18:23:51

買臺dell的接近二萬的就行了

想入手臺式工作站,主要用於大型資料計算處理,統計,深度學習,預算在一萬起2萬以內,求型號和配置推薦?呆貓桌面雲平臺2022-03-09 09:26:21

1。深度學習個人進階配置

i7 9700K+GTX 2080TI2或者GTX TItan V1+64G RAM +2T SSD。如果使用雙2080TI (20000)元就能在保持高性價比的前提下擁有單臺電腦相對最快的速度,使用GTX TITAN V 就達到了當前單顯示卡算力巔峰,並且能夠完成少數視訊記憶體使用超過11G的模型。

可以在此基礎上將顯示卡更換為2080ti(效能為1080ti的1。5倍,價格翻一倍 約9000元)或視訊記憶體12G的titan V,達到單卡效能巔峰

2。深度學習個人完美配置

i7 9700K+GTX 2080TI2或者GTX TItan V1+64G RAM +2T SSD。約三萬元,如果使用雙2080TI (20000)元就能在保持高性價比的前提下擁有單臺電腦相對最快的速度,使用GTX TITAN V 就達到了當前單顯示卡算力巔峰,並且能夠完成少數視訊記憶體使用超過11G的模型。

3。深度學習實驗室共享伺服器

724小時執行 2080ti或者4titan V 其實前兩個配置也可以拿來做共享伺服器,不過計算資源太少,預算充裕可以專門購置一臺高效能多顯示卡深度學習伺服器,24*7小時執行,其他使用者可以在自己的膝上型電腦和桌上型電腦上編寫和初步調試卷積神經網路,本地驗證無誤後,上傳至伺服器進行訓練任務。這樣做可以極大的節省裝置開支,最大限度的利用計算資源,也避免了每個使用者單獨配置複雜的軟體環境。

4。深度學習雲桌面服務

對於購置工作站還有電腦硬體等方式會隨著電腦更新換點從而造成維修與更換成本高等問題,區別於傳統PC,

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