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對於大資料人才培養,有哪些方面的思路?

作者:由 七十二時 發表于 曲藝時間:2023-01-26

對於大資料人才培養,有哪些方面的思路?七十二時2023-01-26 07:44:26

1、培養模式

大資料是一個理論與應用並重的專業,針對學校當前的定位與未來發展,大資料人才培養以應用技術型為主,以能力為根本,並按照人才類別採用校企合作的專案化教學模式,培養能夠滿足行業需求的大資料人才。

2、以應用技術型人才培養為導向

改變類似傳統計算機學科的人才培養模式,建設以素質教育和全面培養學生能力的課程體系,改變以知識為中心的教學模式,推行以技能為中心的教學模式,將知識傳授與能力培養相結合,注重全面發展學生的個性化需求。透過不斷努力逐步形成與大資料行業需求相匹配的人才培養模式,師資隊伍以及課程體系。

對於大資料人才培養,有哪些方面的思路?

3、以能力培養為根本

能力培養在整個大資料人才培養體系中佔據著舉足輕重的地位。不同的崗位對能力的要求在一定程度上是不一樣的,為了培養適合崗位需求的大資料人才,需要從多個方面培養學生的綜合能力。例如:透過理論課與實踐課的不斷融合(以專案形式)培養學生,發現問題、提出問題、解決問題、協作解決問題等方面的能力。

4、人才類別與培養方式

透過調查可以發現,大資料人才可以分為:

(1)行業大資料應用人才,是各個領域的資料人才,其絕大部分是從事該單位資訊管理方面的工作,現在開始從事本單位資料開發的工作。他們具有豐富的行業背景,是其他人員無法取代的資訊人才。

(2)大資料工程師,需要掌握大資料分析所必需的開發環境和工具,例如:spark ,M apReduoe,H ive等,並可以在資料規模,系統配置與分析演算法等方面進行合理排程,以保證使用者在可以接受的時間內完成資料處理工作。

(3)大資料分析師,一般都具有統計學相關知識和背景,他們可以將業務需求轉化為對應的資料模型進行分析;而大資料分析師還需要掌握大資料分析所需的工具,例如 : Python , Java,matlab等。

(4)資料科學家,需要有演算法方面的知識和積累,不僅可以改進演算法,而且可以根據現實需求設計高效的演算法。他們可以發現數據中隱藏的規律,挖掘資料之間潛在的關聯關係,從而揭示資料的本質。

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5、校企合作培養人才

針對不同的人才型別,學校主要採用以校企合作的專案方式開展實驗、實訓、實習、畢業設計等來培養學生。採用企業導師與學業導師相結合的方式,指導學生。企業導師由企業篩選的具有一定行業背景和豐富開發經驗的工程師擔任,並講授相關的專業課;學業導師由本校教師擔任,並講授相關專業課或基礎理論課。這樣可以從行業角度與專業角度多層次、多維度地引導與培養學生。

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