格拉斯哥資料分析專業還是南安普頓統計專業?
格拉斯哥 資料分析
資料正日益成為現代生活的一部分,但很少有人能夠從複雜的資料中提取資訊和價值。格拉斯哥大學資料分析專業課程將為學生提供最新的資料學習方法,包括統計建模和計算。透過格拉斯哥大學資料分析專業課程的學習,學生還將獲得實施各種資料驅動分析專案的實踐經驗。格拉斯哥大學與國際領先的資料科學研究和創新中心的資料實驗室密切合作。資料實驗室由蘇格蘭資助委員會出資1130萬建立,將使工業、公共部門和世界一流的大學研究人員能夠在協作環境中創新和開發新的資料科學能力。資料實驗室的核心任務是從資料中產生重要的經濟、社會和科學價值。格拉斯哥大學資料分析專業的學生將受益於廣泛的學習。
格拉斯哥大學資料分析專業的畢業生在許多領域都有良好的就業記錄,如醫學研究、製藥工業、金融和政府統計服務,而其他畢業生則繼續攻讀博士學位。有部分畢業生已是蘇格蘭政府的統計學家、德勤愛爾蘭高階分析師、世界銀行顧問和肯亞醫學研究所(KEMRI)的研究人員。
南安普頓大學 MSc Statistics
這個課程提供統計方面的各種技術和方法的培訓,並將其應用於不同情況下出現的實際問題。學生可以從統計的更多理論方面,包括研究課題模組,到涵蓋統計實際應用的材料的方案,還輔以研究技能模組,以及大學職業與就業能力小組關於可轉移技能和就業能力的介紹。
這兩個學校的話,推薦題主選格拉斯哥吧~~排名高一點,且它家的商學院要強一點~~
謝邀
建議選擇格拉斯哥的資料分析
首先是因為格拉斯哥的綜合排名比南安高,南安基本在qs前一百徘徊,比格拉的排名低了一丟丟
其次呢,格拉斯哥的資料分析的專業排名也不錯的,學校的師資隊伍也很強,另外學校的環境優美,生活便利,學費也不算太貴
還可以對比一下學校的專業課程設定等,瞭解一下是否適合自己學習
資料正日益成為現代生活的一部分,但很少有人能夠從複雜的資料中提取資訊和價值。格拉斯哥大學資料分析專業課程將為學生提供最新的資料學習方法,包括統計建模和計算。透過格拉斯哥大學資料分析專業課程的學習,學生還將獲得實施各種資料驅動分析專案的實踐經驗。
在以前,統計學或計算科學方面的研究不是非常必要,資料分析勞動力嚴重短缺。現如今,統計學家將是增長最快的職業之一。格拉斯哥大學將統計分析和資料探勘列為2014年最熱門的技能,2015年排名第二。
格拉斯哥大學資料分析專業課程設定
必修課:貝葉斯統計、大資料分析、使用SAS進行資料管理和分析、廣義線性模型、R程式設計概論、統計學家初級數學、機率、迴歸模型、統計推斷。
選修課:人工智慧、資訊檢索、機器學習、程式設計、資料分析、專業技能、生物統計學、實驗設計、環境統計、財務統計、功能資料分析、多元方法、空間統計學、隨機過程、統計遺傳學、時間序列。
格拉斯哥大學資料分析專業就讀優勢
格拉斯哥大學與國際領先的資料科學研究和創新中心的資料實驗室密切合作。資料實驗室由蘇格蘭資助委員會出資1130萬建立,將使工業、公共部門和世界一流的大學研究人員能夠在協作環境中創新和開發新的資料科學能力。
資料實驗室的核心任務是從資料中產生重要的經濟、社會和科學價值。格拉斯哥大學資料分析專業的學生將受益於廣泛的學習
格拉斯哥大學資料分析專業就業前景
格拉斯哥大學資料分析專業的畢業生在許多領域都有良好的就業記錄,如醫學研究、製藥工業、金融和政府統計服務,而其他畢業生則繼續攻讀博士學位。有部分畢業生已是蘇格蘭政府的統計學家、德勤愛爾蘭高階分析師、世界銀行顧問和肯亞醫學研究所(KEMRI)的研究人員。
關於英國留學費用,選校也是非常熱門的話題,如有疑問可以私信老師,為你詳細講解。
謝邀~
有的回答真是看醉了,明明是統計相關學科,為啥會扯到商學院上去。。。
如果未來還要去美國的話
那英國這邊建議選南安普頓
資料分析屬於數理統計的一部分,南安好歹統計學專業qs能排到世界前50
而且看下錄取要求就知道了
格拉的資料分析錄取要求裡,對統計學知識沒要求,且不向格拉統計學本科學生開放。這說明這個碩士課程難度就相當於格拉統計學本科的難度,屬於統計學基礎層次
南安則要求你本科必須包含一定的統計相關知識,則說明課程難度是統計學進階的,硬知識更多
統計學畢業照樣能去做資料分析,沒啥差別的
至於Qs,沒必要為了30左右的綜合Qs差距而放棄專業含金量,這畢竟是理科,不是商科
以上皆為個人看法,希望能幫到你
關於具體碩士留學專案的選擇,還需結合自己未來職業規劃和喜好綜合對比。例如簡單舉例幾個碩士專案對比的維度供參考:
格拉斯哥大學
南安普頓大學
專案名稱
格拉斯哥大學資料分析理學碩士
南安普頓大學統計學理學碩士
地區
英國-格拉斯哥
英國-南安普頓
學校排名(QS)
77
90
所在學院
數學與統計學學院
數學科學學院
專案學制
1年
1年
專案學費
24540英鎊
19850英鎊
課程設定
貝葉斯統計
大資料分析
資料分析技能
廣義線性模型
R程式設計簡介
機率論
程式設計和系統開發基礎
迴歸模型
…
統計計算
統計專案
統計理論和線性模型
研究溝通技巧
線性代數
生存分析
貝葉斯方法
試驗設計
…
以上碩士專案對比資訊選自指南者留學APP院校庫