IJCAI2021知識圖譜、推薦系統相關論文
知識圖譜
Neighborhood Intervention Consistency： Measuring Confidence for Knowledge Graph Link Prediction 鄰域干預的一致性：衡量知識圖譜
連結預測
的
置信度
HIP Network： Historical Information Passing Network for Extrapolation Reasoning on Temporal Knowledge Graph HIP Network： 用於從時序知識圖譜上進行
推斷推理
的歷史資訊傳遞網路
Keyword-Based Knowledge Graph Exploration Based on Quadratic Group Steiner Trees 基於關鍵詞的知識
圖譜探索
——基於二次組的斯坦納樹
Learning Embeddings from Knowledge Graphs With Numeric Edge Attributes 從具有
數值型邊屬性
的知識圖譜中
學習嵌入
表示
Unsupervised Knowledge Graph Alignment by Probabilistic Reasoning and Semantic Embedding 透過機率推理和語義嵌入實現無監督的知識
圖譜對齊
推薦系統
Self-Supervised Adversarial Distribution Regularization for Medication Recommendation 用於
藥物推薦
的
自監督
對抗分佈正則化
AMEIR： Automatic Behavior Modeling， Interaction Exploration and MLP Investigation in the Recommender System AMEIR：推薦系統中的
自動行為建模
、
互動探索
和
MLP
調查
Discovering Collaborative Signals for Next POI Recommendation with Iterative Seq2Graph Augmentation 用迭代的
Seq2Graph
增強發現用於下一個
興趣點推薦
的協作訊號
MFNP： A Meta-optimized Model for Few-shot Next POI Recommendation MFNP：一個用於
少樣本興趣點推薦
的元最佳化模型
Does Every Data Instance Matter？ Enhancing Sequential Recommendation by Eliminating Unreliable Data 每個資料例項都很重要嗎？透過
消除不可靠的資料
來增強推薦
SafeDrug： Dual Molecular Graph Encoders for Recommending Effective and Safe Drug Combinations SafeDrug： 用於推薦有效且安全
藥物組合
的雙分子
圖編碼器
DA-GCN： A Domain-aware Attentive Graph Convolution Network for Shared-account Cross-domain Sequential Recommendation DA-GCN：用於共享賬戶
跨域序列推薦
的領域感知的
注意力圖卷積網路
UNBERT： User-News Matching BERT for News Recommendation UNBERT：用於
新聞推薦
的使用者-新聞匹配
BERT
Pattern-enhanced Contrastive Policy Learning Network for Sequential Recommendation 用於
序列推薦
的模式增強
對比性政策學習
網路
Improving Sequential Recommendation Consistency with Self-Supervised Imitation 用
自監督
的模仿方法提高
序列推薦
的
一致性
Exploring Periodicity and Interactivity in Multi-Interest Framework for Sequential Recommendation
序列推薦
多興趣框架中的
週期性
和
互動性
的探索
User-as-Graph： User Modeling with Heterogeneous Graph Pooling for News Recommendation User-as-Graph： 使用
異質圖池化
的使用者建模用於
新聞推薦
Preference-Adaptive Meta-Learning for Cold-Start Recommendation 用於
冷啟動推薦
的偏好適應性
元學習
