Nvidia GTC China 19 keynote

技術人的“演唱會”

整個感覺和觀感和小時候去看演唱會差不多，黃教主如同rockstar，一首又一首的猛秀nvidia在人工智慧，圖形，雲計算等方面的技術成就。

這也是我第一次現場聽黃教主的keynote，頗為震撼，黃教主馬上57歲，能連續講2小時40分鐘，全程情緒高能，連貫舒展，介紹從宏觀到具體的技術，相當強悍。

剛好和平時合作很多的nvidia小夥伴坐一起，還問了下這得練習多久，答曰ppt過了兩遍，演講都不練的，這功力可以的。

現在已經搬運到B站：

實際內容確實非常的多，我這裡就挑和我個人主領域相關較多，印象深刻的記錄下：

nvidia的核心能力和廣泛佈局

nvidia在加速運算的軟硬兼修很強悍，覆蓋高效能計算，圖形和人工智慧並且都附帶海量的軟體來具體發揮。

然後在應用上，則涵蓋了：

graphics，

遊戲，

cg渲染

設計：比如建築設計

HPC（高效能計算）：基因測序等等

人工智慧

機器人

自動駕駛

在包括raytracing，AI訓練等方面，nvidia時不時達成了10x的效能提升。

在影視cg方面 raytracing+雲計算，常常獲得10x的效率則相當程度上取代了很多之前cpu做的raytracing的工作，實際效果也比較明顯。

omniverse

這個應該說是最好的“雲遊戲”的應用了，雲遊戲本身由於網路的天然限制，導致遊戲體驗始終有延遲問題難以解決，但是設計和內容製作就完全夠用了。

omniverse簡單來說是類似googledoc的那種，在3d 內容creation方面的雲方案，從硬體到軟體的一整套流程。

基於通用化的USD（universal scene description）的資料。

very nice。

（這裡是keynote裡面用omniverse pipeline實時渲染深圳城市，和室內，裡面各種raytracing）

software simulation輔助訓練

直接創造虛擬世界，並且進一步發力physx，這樣一些自動駕駛，機器人直接可以透過在軟體裡訓練了。

比如可以看看這個影片：

包括自動駕駛，機器人等大量的訓練可以在軟體模擬的虛擬世界中完成，比如現場演示的機器人就是透過軟體訓練，然後再在現實世界中使用，這個對於成本的降低就相當給力了。

同時也進一步促進了phyx的進一步發展，很高興看到phyx5中又有一些新的開發動力和變化。