數字影象處理 （1） 簡介

影象風格轉化什麼是數字影象處理 ？

數字影象，又稱數碼影象或數點陣圖像，是二維影象用有限數字數值畫素的表示，由陣列或矩陣表示。

數字影象是由模擬影象數字化得到的、以畫素為基本元素的、可以用數字計算機或數位電路儲存和處理的影象。

數字影象處理（Digital Image Processing）：

透過計算機對影象進行去除噪聲、增強、復原、分割、提取特徵等處理的方法和技術

影象處理技術一般包括影象壓縮，增強和復原，匹配、描述和識別3個部分（新增文字，更改明亮度，對比度）

推薦書籍：

數字影象處理

Python 計算機視覺

推薦語言 ： python ， matlab ，octave

影象的應用場景：

安防監控（攝像頭物體識別）

安防監控

影象搜尋（字面意思）

根據輸入的影象搜尋影象

工業視覺（檢測殘次品）

工業視覺

人機互動（新的互動方式）

表情識別

生物醫學（圖片）

生物醫學

遙感測控（地圖中的遙感影象）

遙感測控

虛擬現實（元宇宙）

VR 與水果忍者

視覺導航（無人機，無人車的線路規劃）（SLAM）

SLAM是Simultaneous Localization and Mapping的縮寫，意為“同時定位與建圖”

它是指運動物體根據感測器的資訊，一邊計算自身位置，一邊構建環境地圖的過程

SLAM的應用領域主要有機器人、虛擬現實和增強現實

其用途包括感測器自身的定位，以及後續的路徑規劃、場景理解

視覺定位

視覺資訊處理過程 ：

獲取，壓縮，傳輸，重建，處理（編碼和解碼的過程）

影象型別分類：

不同的波段的影象

宇宙射線影象 X 射線影象

紫外光影象 可見光影象

紅外線影象 無線電波影象

交流電波影象

不同型別的影象

彩色影象

多光譜影象

紋理影象

立體影象

深度影象

合成影象

序列影象

投影重建影象

影象工程的3個層次

數字影象處理 ：輸入是畫素，輸出也是畫素（low-level CV）

影象工程的三個層次

影象分析 ： 利用數學模型並結合影象處理的技術來分析底層特徵和上層結構，從而提取具有一定有價值的資訊

影象處理（image processing）：常見處理有影象數字化、影象編碼、影象增強、影象復原、影象分割和影象分析

影象理解（image understanding）：對影象的語義理解。以影象為物件，知識為核心，研究影象中有什麼目標、目標之間的相互關係、影象是什麼場景以及如何應用場景

計算機圖形學，模式識別，影象處理的關係

圖形學講的是圖形，也就是圖形的構造方式，是一種從無到有的概念，從資料得到影象

數字影象處理是對已有的影象進行變換、分析、重構，得到的仍是影象

模式識別本質是分類，根據常識或樣本或二者結合進行分類，可以對影象進行分類，從影象得到資料

影象工程的各學科的關係

影象工程的研究課題

全景圖合成

球型全景圖

影象分割（按畫素分割，每個部分是什麼）

影象分割

人臉識別

人臉識別

影象線條畫

影象線條畫

影象風格轉化

油畫風格轉換

人臉表情遷移

蒙娜麗莎的表情遷移

不同情緒下的表情遷移