想用攝像頭給植物拍照，定時幾分鐘一次，拍幾十個小時，應該買什麼攝像機？或者用什麼軟體可以實現？
DAQ-IOT數採物聯2022-08-04 07:48:32
定時抓拍
本方案採用SC-GP-CAM定時抓拍攝像機實現。可以設定照片上傳到FTP伺服器或者SD卡。
基於4G或wifi的無線定時拍照/抓拍錄影FTP上傳照片的相機攝像頭。可廣泛應用於儀器儀表的示數抓拍識別，文物、岩土、水文水利領域的照片抓拍和影片監控。
支援wifi/4G乙太網方式接入網路，定時拍照並將照片上傳到指定的FTP伺服器或儲存於SD卡中。配合4G無線網絡卡，可用於戶外沒有wifi網路的場景。
1.1
電氣特性
供電方式：12V直流 或電池供電
（電源介面：DC5。5*2。1mm 母頭插座，內正外負）
1.2
通訊特性
預設聯網方式：乙太網/WiFi、4G
圖片上傳：FTP伺服器
1.3
結構特性
天線型別：膠棒式外接天線
材質：PC塑膠（外殼）
主體防護等級：IP65
尺寸：50mm×50mm×30mm
1.4
工作環境
環境溫度-30°C～70°C，溼度0～95%（非冷凝）
2
元件搭配
相機底部固定支架
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安裝簡單，快速部署，助力物聯網專案快速落地
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體積小巧
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防雨設計，適用於室外環境
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自帶補光，適用於夜間拍照
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支援遠端配置引數
1
儀表盤識別軟體定製開發
1.1
指標式儀表識別/OCR演算法簡介
針對採集的影象，一般採用先採用Gaussian Filtering進行圖形降噪處理，針對預處理的影象採用Canny Edge Detection的方法做邊緣檢測，透過精確過濾各種非關鍵目標，找到儀表和麵板的輪廓。透過Hough變換做儀表刻度和儀表指標檢測，也可以透過Hough變換做液位的檢測。對影象中需要做image classfition的目標，採用深度學習的方法，如數字識別，儀表樣式識別還有自然場景下的文字位置檢測等的。模型採用深度學習的中卷積神經網路模型CNN，根據圖片的特徵搭建不同的網路模型。
指標式儀表識別是主要針對指標式儀表，這是一個透過影片影象對工業儀表識別進行自動識別。
識別的流程是：採用一些特殊的方法來完成有效區域篩選以及儀表的指標定位，根據錶盤中心到指標迴轉中心的連線與子錶盤0刻度線的夾角等特徵，計算出子錶盤0刻度線與指標指向線段的夾角，進一步識別並判讀出指標讀數。實驗結果表明，該定位及識別演算法計算簡單，具有較高的準確率，克服了錶盤隨機角度傾斜對讀數識別演算法的影響。
