機器視覺系統應用之—玻璃表面缺陷檢測

傳統的玻璃質量檢測主要採用人工檢測的方法；人工檢測不僅工作量大，而且容易受檢測人員主觀因素的影響，容易對玻璃表面缺陷造成漏檢，尤其是變形較小、畸變不大的夾雜缺陷檢測，極大降低了玻璃的表面質量，從而不能夠保證檢測的效率與精度。

目前，玻璃缺陷監測系統主要是利用鐳射檢測和摩爾干涉原理的方法。鐳射檢測容易受外界干擾，影響檢測精度。摩爾干涉原理由於光柵內的莫爾條紋比較細，為保證莫爾條紋有很強的對比度，便於計算機進行分析處理，就必須要求光柵有很高的明暗比對，透過複雜計算機影象處理技術對干涉圖形進行處理，佔用大量的檢測時間，檢測週期非常緩慢，而在實際試驗中並無實用效果。

在迅速發展的以影象處理技術為基礎的

機器視覺系統恰恰解決這一問題。機器視覺系統主要是採用計算機來模擬人的視覺功能，從客觀事物的影象中提取資訊，進行處理並加以理解，最終用於實際檢測、測量和控制，以達到人們所需求的結果。基於機器視覺技術對玻璃表面檢測系統，完成對玻璃缺陷的提取，識別，最終區別次品，滿足玻璃表面缺陷檢測的要求。

玻璃表面缺陷檢測系統包括影象採集部分、影象處理部分、輸入輸出部分、智慧控制以及機械執行部分組成。該系統照明採用背光是照明，即在玻璃的背面防止光源，光線經過待檢測的玻璃，投射進入工業相機。光線垂直入射玻璃後，當玻璃沒有雜質時，出射的方向不會發生改變，CCD工業相機的靶面探測到的光是均勻的；當玻璃中含有雜質時，出射的光線會發生改變，CCD工業相機的靶面探測到的光也要隨之改變。一般玻璃中含有缺陷主要分為兩種：一是光吸收型，例如砂礫等。光透射玻璃時，該缺陷位置的光會變弱，CCD工業相機的靶面上探測到光要比周圍的要弱；二是光透射型，例如裂紋等。光線在該缺陷位置發生了折射，光的強度要比周圍的要大，因此CCD工業相機靶面上探測到的光也相應增強。

其具體工作過程為：將待檢玻璃置於上文所提到的照明系統前，影象獲取模組接收到智慧控制系統給予的觸發訊號，CCD工業相機攝取到玻璃表面缺陷影象，經過影象採集卡把影象資料採集到計算機記憶體，利用研製開發的影象處理軟體實現對玻璃表面缺陷的檢測，根據上文所討論的情況進行分析，最後透過輸出裝置輸出檢測結果。