推薦【8】超導量子計算——孫麓巖副教授【蔻享學術】

今天給大家推薦的是研究超導量子計算的孫麓巖（副）教授

【1】孫麓巖，2008年於美國馬里蘭大學（College Park）獲得物理學博士學位；2009年博士後入職耶魯大學，開始基於超導電路的量子計算實驗研究；2013年9月加入清華大學交叉資訊研究院，基於從零起步搭建的超導量子計算研究組，負責科技部重點研發專案課題，取得一系列國際頂尖水平的研究成果；現為交叉資訊院長聘副教授，研究興趣主要包括量子反饋、量子糾錯、量子控制和量子精密測量等。

清華大學交叉資訊研究院——孫麓巖（副）教授

孫麓巖副教授入選2019年度國家傑出青年科學基金資助專案_新聞動態_清華大學量子資訊中心

【2】孫麓巖：Quantum generative adversarial learning in a superconducting quantum circuit

影片摘要：Motivation： quantum machine learning Quantum computing Machine learning Cricuit quantum electrodynamics architecture（circuit QED） Properties of the system Our measurement setup with a fast real-time feedback control Quantum channel for arbitrary quantum state generation Experimental quantum generative adversarial learning Discussion

【3】孫麓巖 | 基於玻色編碼的量子糾錯與容錯（影片talk） - 中科院物理所學術服務部

摘要

：量子計算機具有在某些問題上遠超經典計算機的運算能力。然而，儲存量子資訊的物理系統不可避免地會與環境相互作用，受到噪聲的影響而失去量子特性。因此量子糾錯被公認為是實現通用量子計算的核心問題。在一般的量子糾錯方案中，每個邏輯量子位元由很多個物理位元組成，透過冗餘的自由度來實現糾錯。然而，隨著物理位元數目的增加而系統可能發生的錯誤通道也會增多，同時多物理位元編碼的操作需要物理位元之間非局域的相互作用，因此實驗上量子糾錯和邏輯位元的量子門操控都很難實現。為了克服這些困難，一種新的方案是利用單一諧振子的無限大希爾伯特空間進行冗餘量子資訊的編碼，而這個過程中錯誤通道的數目保持不變（主要為諧振子激發的丟失），因此對硬體的要求大大簡化，具有更好的可操作性。薛定諤貓態編碼和二項式編碼就是這一類重要的玻色量子糾錯碼。在本報告中，我將介紹基於這些玻色編碼的量子糾錯和量子容錯的發展情況。

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