AI大牛紛紛離職！2021大廠AI Lab現狀盤點，網友：名存實亡

2021年各家大廠 AI Lab 的現狀如何？

「一句話，名存實亡。」

具體怎麼講？

「拿著最高的職級，幹著永遠沒法落地的專案。」

評價機制、同行壓力，研究也「內卷」

提及國內頂級AI Lab， 首先想到的便是三巨頭BAT。

「達摩院半死不活、騰訊優圖淪落為內部演算法外包、百度AI Lab在Andrew離職後一蹶不振。」

還有位元組 AI Lab 直接變成業務中臺。

與國外DeepMind、FAIR、Google Research等實驗室對標，國內大廠的 AI Lab 真實處境又如何？

在百度研究院，研究員們僅僅是純粹做研究，沒有任何工程壓力。

考核就以論文數量和質量為KPI。純研究團隊規模較小，採取小而精的模式。

在騰訊，不僅只有AI Lab，還存在很多Lab。

總體上說，他們研究方面雖然會明確發表多少篇論文作為KPI，但是有很大的同行壓力。

新智元此前深度探訪的騰訊前AI Lab主任張潼表示，「對於內部考核指標，其實還是相對比較寬鬆，主要會關注paper的發表和產品的應用。」

阿里達摩院是以業務為導向的研究，不僅兼顧業務還得兼顧研究，相較於百度和騰訊，業務壓力比這兩家都大得多。

再來看位元組AI Lab，網友表示，「純粹掛羊頭賣狗肉，算是業務壓力比較小的業務部門。」

總之，國內大廠實驗室存在的一個問題是「評價研究員的機制」不夠清晰。

現在大廠不會再單純去比較論文數量，而是以「影響力」為指標。

論文數量不再僅僅是考核的指標，影響力也成為各大廠的評判研究員的標準。

但是影響力卻是一個非常模糊的概念，最後還是依據引用量、論文數量、比賽獎項等標準。

此外，內部的同行壓力也會帶來一定的負面影響。

比如有人一年5篇頂會，其他人就會使勁投，研究就逐漸變成了短平快的工作。

BAT這樣頂級實驗室正處於尷尬處境，同時國外AI Lab也面臨著不小的壓力。

但不管怎麼說，也是做出了許多劃時代的工作。

從AlphaGo到AlphaZero，再到AlphaFold，DeepMind的成果每一次都是學術界「海嘯級」存在。

前段時間，DeepMind開源了AlphaFold2，並公佈98。5%的人類蛋白質結構全部預測出來！

不僅如此，研究人員還將其做成了資料集，全部免費開放。

還有Open AI的GPT-3在2020年可謂是紅極一時，能寫小說、與人聊天、還能下象棋等，被冠以最「全能」語言模型的稱號。

Google的語言模型Transformer和BERT，在產生巨大學術影響的同時也優化了搜尋和機翻體驗。

至於FAIR，一直憑藉PyTorch穩坐深度學習框架寶座，這期間暫未有引爆學術界的研究成果。

反思國內大廠，「不缺錢也不缺人，缺的是有遠見的領導者，無畏的決心和健全的AI工業體系。」

正如一位網友的經典總結，

「簡單來說，大廠需要的是大牛的光環，大牛需要的是大廠的經濟回報和資料資源，一旦不匹配就會好聚好散。」

大牛的光環沒了，大廠的未來何在？

AI大牛紛紛離職，網友道真諦：又要馬兒跑又要馬兒不吃草

「又要馬兒跑又要馬兒不吃草」。

其實，許多大廠AI Lab開始會打著「不做業務，只做基礎研究和技術積累」的旗號。

而事實呢？

對於高層/資本家來說，時間一長看到自己付出的投資並未得到回報，還面臨著落地，競爭對手等內外界多方面的壓力，就容易產生動搖。

對於許多科學家們來說，學術首位。

當兩者衝突無法調和時，互聯大廠這些AI大牛、首席科學家們離職再正常不過了。

最新的訊息便是，位元組跳動AI Lab總監李磊離職加入UCSB！

現在，位元組已有2位資深計算機科學家離職！

AI Lab總監李磊入職四年，論文引用量3000多次，2021年離職，入職加州大學聖巴巴拉分校（UCSB）。

馬維英任位元組AI Lab主任三年，2020年離職加入清華大學。

滴滴：葉傑平加入滴滴五年，領導滴滴AI Labs兩年半，曾帶領團隊推進滴滴機器學習、自然語言處理、語音識別、計算機視覺的研發。

2020年離開滴滴，「希望去探索AI在其他領域的可能性。」此後，加入貝殼找房，擔任技術副總裁。

騰訊：張潼2017年出任騰訊AI Lab主任，2019年加盟創新工場，兼任科研合夥人，並出任港科大和創新工場聯合實驗室主任。

百度：2017年痛失兩名大將！「時代的眼淚」

圖為吳恩達與林元慶一起向記者介紹百度AI 技術，2016年

吳恩達（Andrew Ng）：Google Brain專案創始人，2017年從百度研究院院長卸任，出任Woebot公司董事長。

林元慶：深入學習實驗室主任，百度曾喊出「做成國內最大深度實驗室」口號，2017年離職， 創立行業AI解決方案公司Aibee。

可見，大牛們離職後大多加入高校或工作室，對AI研究始終不離不棄。

科研人員迴流學校這一趨勢表明，即使是做AI研究，「也該把求職目標放在學校上，而不是覺得工業界Lab能作為永遠的家。」

也有少數像葉傑平這樣的加入另一家公司，留在業界繼續攻克業務技術升級。

AI Lab 定位失敗？

許多網友認為，對於目前名存實亡的國內Lab，最主要的原因之一是對自身定位不清晰。

商湯一位高階演算法研究員表示，

核心矛盾：國內各大廠對AI Lab的定位不清晰。

現狀：定位不清，內外界壓力大，夾縫中求生存，又要科研又要落地，處境尷尬。

有位網友認為，「時間再次證明，國內靠譜的研究院只有MSRA一家。」

「我們又一次荒廢了巴別塔，但也埋下了光榮和夢想的種子。」

對於2021年各家大廠 AI Lab 的現狀，你怎麼看？

參考資料：

https：//www。

zhihu。com/question/4765

41860

https：//www。

zhihu。com/question/4765

41860/answer/2034696027

https：//www。

zhihu。com/question/4765

41860/answer/2033466285

本文來自於新智元

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