GISalon 第4期回顧 | GISer就職工業界經驗經歷分享
GISalon第四期圓滿結束，本次討論會的議程是：
GISer就職工業界經驗經歷分享
本次圓桌討論會的參會嘉賓有（按首字母排序）：
彭波
威斯康辛大學麥迪遜分校 博士
現為平安美國研究院Senior Research Scientist，主要從事地理人工智慧、空間資料融合的研發工作。
尹正聰
德州農工大學 博士
主要研究興趣為地理編碼。現在在Esri擔任軟體工程師，參與WebGIS開發工作
張萱
佐治亞大學 博士
現為沃爾瑪資料工程師
主持人有（按首字母排序）：
康雨豪
威斯康辛大學麥迪遜分校 博士生
知乎：康雨豪
孫運娟
香港理工大學 博士生
b站頻道：卷子很甜
周冰
德州農工大學 博士生
下面就來看看嘉賓們對以下問題都有哪些看法吧
畢業找工作時應該選擇哪種型別的崗位？
彭波
個人來說找工作重點是兩個方面，一是純AI，一是遙感與AI的結合。其中，research/apply scientist需要結合研究與開發，但更注重研發和成果的落地，是商業驅動的，但帶有研究性質；machine learning engineer更注重開發。
張萱
對於GIS專業的資料科學家，對口的崗位較少，競爭很激烈，因此不應該只侷限於GIS/測繪相關領域，需要開啟格局，多看看其他業界，比如商業領域。
在求職過程中，由於資料科學家需要對資料很敏感，要求可以分析資料輔助決策，因此要多思考自己的優勢，儘量展示自己參與的專案中資料分析相關的經驗，讓背景更貼合應聘的專業。
尹正聰
可以透過參與公司的實習拿到正式offer。對於位置分析的崗位來說，大多找軟體工程師，因此需要提升程式設計能力。
PhD/MS期間如何培養自己產品落地的能力？
彭波
如果對未來職業規劃有明確目標的話，可以提前鍛鍊自己的能力：比如在做資料處理時拋棄現有軟體，自己開發小工具達成目標。
張萱
商業問題的評價體系更強調效率與準確度的平衡。相比學術界要求資料不能有偏差，工業界對結果的精度要求不需要很高，但是要顧及產品的效率。
尹正聰
對於想要應聘軟體工程師的同學，自身程式設計能力是很重要的。想找工作的同學可以使用leetcode刷題，在刷題的過程中瞭解演算法的理論知識。需要注意的是，工作中的程式碼經常要拿給專案的其他成員來看，因此要增強程式碼的質量，最佳化程式碼的可讀性。
不同崗位對GIS學生的能力有哪些要
求？如何做好職業規劃?
彭波
研究型崗位主要有兩方面能力的要求：
研究能力：類似master/PhD培養的能力，要求候選人能夠發現問題，解決問題，並發表結果。
部署到市場的能力：要求工程開發的能力。企業的成果往往需要給使用者使用，因此對於專案的工程標準化很重要，需要考慮系統的設計以及演算法效率及準確度。
張萱
資料科學家更側重程式設計和機器學習能力，對結果的表達能力，以及將結果其他人闡述解釋的能力。需要求職者瞭解目標行業的工作要求，並向滿足招聘要求的方向努力，同時不停和人接觸，鍛鍊自己與人交流的能力
尹正聰
軟體工程師大致分為兩類：
產品工程師需要了解產品工作流程設計，產品功能驗證等工作，類似測試；
軟體工程師需要了解演算法、程式語言，如web GIS行業需要了解網路協議與分散式計算等方面知識。求職者們可以儘早開始相關科研專案的實踐；此外還有前端地圖開發的崗位，更加考察網頁開發的能力。總而言之，候選人需要按照工作需求有針對性地培養能力。
博士面試過程中有什麼需要注意
的點？
有哪些難忘的經歷？
彭波
刷題很重要！因為對於面試來說，所有人水平大致相當。技術崗的面試大致分為兩類，一是編碼能力的考察，一是科研能力。對於研究能力，可以詳細闡述自己科研專案的解決方案和模型的細節；對於編碼能力的提高，需要多刷題。此外，輔修計算機的雙學位也有助於培養自己程式設計的思維模式。
尹正聰
對於產品經理，多考察對產品方向的把握，比如對產品的長遠規劃，選擇特定框架研發產品，要求對專案熟悉，決策邏輯清晰。
對於前端工程師，主要考察主流前端框架（如react、vue等）的使用能力，對自己的專案細節的闡述，以及對Javascript指令碼的熟悉程度，對於演算法的要求不是很高；而後端工程師對演算法要求較嚴格，考察題目較多，需要多刷題來熟悉演算法。
張萱
在投簡歷階段，簡歷應適合特定崗位，針對不同崗位需要突出特定關鍵詞以符合公司要求。簡歷過關後會有HR的電話面試，需要求職者可以準確陳述自身背景，說清楚自我規劃。過關後，可以收集一些崗位資訊與面試經驗，瞭解產品的專案，還有公司最近關注的問題。在技術面過程中，要非常熟悉簡歷中的專案，對細節很清楚。一輪面試過後需要考察程式設計能力，要多多刷題應對。
大學到社會的角色轉變過程中有哪些思考體會？
尹正聰
工業界不會考慮應聘者程式設計能力的不足，要做的只有提高自己的能力。
工業界要用到許多不一樣的功能，比如GitHub的rebase功能，需要快速適應這種轉變。
要擺脫自己在讀書期間的思維方式，要多為產品思考。
張萱
很多概念都只在工業界，所以要學習很多東西；
學生時代和工業界看一個專案的過程是不同的，學生時代時間比較長，多是以專案和學期的結束；而工業界每兩週就要有一定的成果，因此工作不能停，而且人員流動性大，缺人是常有的事，因此工作量會變大。學生時間比較自主，而工業界需要跟專案一起，可能需要加班，需要調整節奏。
要做好被社會毒打的準備，工作上大家可能會快言快語，快速解決問題，需要調整心態，以高效的心態完成。
彭波
業界會有很多突發狀況，沒什麼選擇權，需要去適應，學界更多是沿著自己的方向進行調整。
從學術界到工業界，要經歷責任的轉變：學界多為個人發展考慮，而業界需要承擔家庭責任，職業發展，對專案的負責；職場流動性很大，可能職業發展的變化會很大，比如有些從業人員會經歷從技術崗到管理崗的轉變，因此技術崗員工可能需要提前培養管理能力以適應角色轉變。
下期預告
看了以上諸位嘉賓的發言，相信各位同學對碩博期間走向工業界的問題有了更深刻的認識。同時，對我們往期影片感興趣的同學們可以搜尋b站頻道
【GISalon圓桌會】
，收看更多有趣的圓桌討論內容：
下一期GISalon圓桌討論會將於
北京時間4月24日早10:00
準時開始，我們將討論GISer如何在學術界大展宏圖。下期的題目是：
GIS職業發展沙龍—學術界專場（北美&香港專場）
屆時參與討論的嘉賓有（按首字母排序）：
曹彥佳
斯坦福大學醫學院/加州大學聖地亞哥分校公共衛生學院 博士後；
即將入職香港大學地理系 助理教授
主要從事健康地理研究
個人網站：
https://yanjiacao.github.io/
黃嘯
阿肯色大學地球科學學院 助理教授
研究方向：
地理人工智慧；
時空大資料；
遙感影像處理；
社會感知；
空間機器學習；
災害應急管理
個人網站：
https://www.xiaohuang116.com （僅限電腦）
買庚辰
斯坦福大學 計算機科學人工智慧實驗室 博士後；
即將入職
佐治亞大學地理系助理教授
研究方向：空間顯式人工智慧；地理人工智慧；地理知識圖譜；問答系統
個人網站：
https://gengchenmai.github.io/
朱遞
明尼蘇達大學雙城分校 地理環境與社會系 助理教授
研究方向：地理人工智慧；社會感知；空間分析方法；城市複雜性
個人網站：
https://dizhu-gis.com
鄒雷
德州農工大學地理系 助理教授
研究方向：地理資訊科學；社會感知；地理人工智慧；災害恢復力；可持續發展
實驗室網站：
https://www.geoearlab.com/
主持人有：
周冰
德州農工大學 博士生
周珍琦
紐約州立大學布法羅分校 博士生
個人網站：
https://ryan-zhenqi-zhou.netlify.app/
諸位嘉賓們又會有哪些精彩的討論呢，下期的GISalon會在b站同步直播，關注b站頻道【
GISalon圓桌會
】，及時獲取直播預約及相關影片回顧，讓我們拭目以待！
關於我們
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（1）GIS-Info留學專案網站，全面介紹海外GIS相關院校、專業及專案資訊；
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文案編輯：侯策
