Hive初識二
繼上篇文章寫完對hive的一些基本認識之後，本篇文章對hive的安裝以及一些的使用做一個簡單的介紹~
一、hive的安裝
要想在一臺linux伺服器上安裝hive，首先要具備以下三個條件
（1）JDK
（2）HADOOP
（3）MYSQL
在這裡，我預設各路大神已經安裝完了JDK，以及hadoop，直接介紹mysql的安裝（後期也會寫一篇安裝Hadoop的叢集版和單機版）。
1。安裝mysql（離線方式）
（1）下載mysql的安裝包，我這裡下載的是5。1。73版本
（2）查詢linux中已有的mysql依賴包
rpm -qa | grep mysql
（3）刪除linux中已有的mysql依賴包
rpm -e ——nodeps `rpm -qa | grep mysql`
（4）安裝服務端和客戶端
服務端：rpm -ivh MySQL-server-5。1。73-1。glibc23。x86_64。rpm
客戶端：rpm -ivh MySQL-client-5。1。73-1。glibc23。x86_64。rpm
（5）啟動mysql server服務
service mysql start（注意：離線安裝後mysql的服務名稱為mysql，線上安裝後的服務名稱為msyqld）
（6）將mysql服務加入到開機啟動項
chkconfig mysql on
（7）進行使用者名稱密碼設定
mysql_secure_installation
（8）對遠端可訪問的機器進行授權
在mysql伺服器登入：mysql -uroot -proot （-u mysql的使用者名稱，-p mysql的密碼）
（9）然後執行以下sql語句：
grant all privileges on *。* to ‘root’@‘%’ identified by ‘root’；
flush privileges；
至此，mysql的離線安裝已經完成（既然有離線安裝，那麼必然有線上安裝方式，此處我就不進行過多介紹了）
2。安裝Hive
我這裡用的hive版本是2。1。0
（1）解壓Hive檔案
tar -zxvf apache-hive-2。1。0-bin。tar。gz -C /opt/soft/hive
然後進入$HIVE_HOME/conf/修改檔案（將以下兩個檔案複製一份，防止以後丟失）：
cp hive-env。sh。template hive-env。sh
cp hive-default。xml。template hive-site。xml
（2）修改$HIVE_HOME/bin的hive-env。sh，增加以下三行
export JAVA_HOME=/opt/jdk （指定java的安裝目錄）
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop （指定hadoop的安裝目錄）
export HIVE_HOME=/opt/hive （指定hive的安裝目錄）
（3）修改$HIVE_HOME/conf/hive-site。xml
（4）初始化hive元資料倉庫
進入到執行目錄$HIVE_HOME/bin
。/schematool -initSchema -dbType mysql -userName root -passWord root
（5）啟動hive
①。/hive （客戶端啟動）
②$HIVE_HOME/bin/hive ——service hiveserver2 （啟動hiveserver2，使其他服務可以透過thrift接入hive，但此處需要配置hadoop以及在hive-site。xml增加配置，具體請移步
https：//
blog。csdn。net/lblblblbl
zdx/article/details/79760959
）
③使用遠端的metastore （metastore可以和hive客戶端不在一個機器上，具體見上面連結）
至此hive的安裝已經全部完成啦~下面就盡情的使用吧~
二、 hive的基本使用
（1）建立資料庫，及使用資料庫
create database hivedemo；
use hivedemo；
（2）顯示當前正在使用的資料庫，及顯示資料庫列表
set hive。cli。print。current。db=true；
show databases；
（3）刪除資料庫
drop database hivedemo；
（4） 關於資料庫的基本操作
在hive中，除了string和複合型別（array、map、struct）之外，基本和mysql一致。
①建立表：
create table 表名（
欄位名 欄位型別 註解comment， 。。。 ，
欄位名 欄位型別 註解comment
） comment “”；
例如。
create table t1（
id int，
name string comment “this is t1‘s column name”
） comment “TABLE t1”；
②向表中增加一列
alter table1 add columns（age int）；
③刪除表和表中的資料
drop table table1 ；
truncate table table_name；
按照分割槽刪除資料：alter table table_name drop partition （partition_name=’分割槽名‘）
④hive hql的執行方式
hive客戶端：hive> source /opt/data/hive/hive-t1。hql；
linux終端：
執行sql指令碼：/opt/hive/bin/hive -f hive-t1-1。hql
執行sql語句：/opt/hive/bin/hive -e “set hive。exec。mode。local。auto=true；select * from test；”
也可以寫成以下方式：
/opt/hive/bin/hive -f hive-t1-1。hql ——hiveconf hive。exec。mode。local。auto=true
/opt/hive/bin/hive -e “select * from test；” ——hiveconf hive。exec。mode。local。auto=true
⑤向hive中匯入資料的方式
伺服器本地檔案：load data local inpath ’/opt/data/hive/hive-t1-1。txt‘ into table t1；
hdfs上檔案：hdfs dfs -put /opt/data/hive/hive-t1-1。txt /user/hive/warehouse/t1/
我們在匯入資料的時候會發現，資料並沒有匯入成功，那是因為資料來源是我們自定義的資料，行和列的有關的分隔符，並沒有告訴hive如何去解析，或者我們可以這樣理解，我們自己定義的資料來源中的分隔符和hive表預設的分隔符並不一致。
那麼hive預設的分隔符是什麼呢？是什麼呢？
在hive中 行之間的預設分隔符是\n，預設的列分隔符是\001（這個太噁心了），這個我們在鍵盤上可以直接用ctrl+v ctrl+a的組合鍵來直接打出\001這個噁心的符號。
⑥資料進入hive的載入模式（分別是讀模式和寫模式）
讀模式：
將資料載入到表中的時候，對資料的合法性不進行校驗，只有在操作表的時候，才會去對資料的合法性進行一個校 驗，不合法的資料會被顯示為NULL。
寫模式：
在資料載入到表中時，需要對資料的合法性進行一個校驗，只有合法的資料，才會被載入到資料庫中。
這種預設比較適合事務性資料庫載入資料，常見的資料庫入mysql、oracle都是採用的這種模式。
⑦自定義分隔符
create table t2 （
id int，
name string，
